This is the Linux app named Unsloth whose latest release can be downloaded as VisionReinforcementLearning+MemoryEfficientRLsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Unduh dan jalankan aplikasi bernama Unsloth ini secara online dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
Tangkapan layar
Ad
tidak malas
DESKRIPSI
Unsloth adalah kerangka kerja yang dirancang untuk meningkatkan kinerja Llama 3.3, DeepSeek-R1, dan model bahasa besar (LLM) penalaran lainnya secara signifikan. Kerangka kerja ini mengoptimalkan model-model tersebut agar berjalan hingga 2 kali lebih cepat dengan konsumsi memori 70% lebih sedikit. Unsloth bertujuan untuk membuat penyempurnaan model besar menjadi lebih efisien, menawarkan solusi sederhana dan hemat sumber daya kepada pengguna untuk menyesuaikan LLM dengan set data mereka. Unsloth memberikan pengalaman yang ramah pengguna melalui buku catatan gratis dan kemampuan untuk mengekspor model yang telah disempurnakan ke berbagai format.
Fitur
- Peningkatan kinerja: Model berjalan 2x lebih cepat dengan memori 70% lebih sedikit.
- Dukungan untuk berbagai model: Bekerja dengan Llama 3.3, DeepSeek-R1, Phi-4, dan banyak lagi.
- Buku catatan gratis: Buku catatan yang mudah digunakan untuk penyempurnaan.
- Integrasi kumpulan data: Tambahkan kumpulan data khusus secara mudah untuk penyempurnaan.
- Beberapa opsi ekspor: Ekspor model yang telah disempurnakan ke GGUF, Ollama, vLLM, atau Hugging Face.
- Optimalisasi memori: Mengurangi penggunaan memori sekaligus meningkatkan kecepatan.
- Integrasi Kaggle dan Colab: Akses model pada platform seperti Kaggle dan Colab.
- Ramah bagi pemula: Proses sederhana dan intuitif untuk penyempurnaan.
- Dokumentasi: Panduan dan dokumentasi terperinci untuk pengaturan dan penggunaan.
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/unsloth.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan secara daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
