This is the Linux app named YouTube-8M whose latest release can be downloaded as youtube-8msourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara daring bernama YouTube-8M dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
Tangkapan layar
Ad
YouTube-8M
DESKRIPSI
youtube-8m adalah kode awal sumber terbuka Google dan implementasi referensi untuk melatih dan mengevaluasi model pembelajaran mesin pada set data YouTube-8M, salah satu set data pemahaman video terbesar yang dirilis untuk umum. Repositori ini menyediakan alur kerja lengkap untuk pemodelan tingkat video dan tingkat bingkai menggunakan TensorFlow, termasuk pembacaan data, pelatihan model, evaluasi, dan inferensi. Repositori ini dikembangkan untuk mendukung YouTube-8M Video Understanding Challenge (diselenggarakan di Kaggle dan ditampilkan di ICCV 2019), yang memungkinkan para peneliti dan praktisi untuk melakukan benchmarking model klasifikasi video pada set data skala besar dengan lebih dari jutaan video berlabel. Kode ini mendemonstrasikan cara memproses fitur tingkat bingkai, melatih model logistik dan pembelajaran mendalam, mengevaluasinya menggunakan metrik seperti Presisi Rata-Rata Global (gAP) dan Presisi Rata-Rata Mean (mAP), serta mengekspor model terlatih untuk inferensi MediaPipe.
Fitur
- Menyediakan kode awal TensorFlow untuk melatih dan mengevaluasi model video
- Mendukung jalur pemodelan fitur tingkat bingkai dan tingkat video
- Termasuk alat untuk evaluasi, inferensi, dan pengiriman kompetisi Kaggle
- Kompatibel dengan akselerasi GPU dan Google Cloud AI Platform
- Menawarkan ekspor model untuk penerapan di MediaPipe untuk inferensi waktu nyata
- Memungkinkan penyempurnaan atau pelatihan pada kumpulan data berbasis TFRecord khusus
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/youtube-8m.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan secara daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
