Ini adalah aplikasi Windows bernama Autolabel yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v0.0.16sourcecode.zip. Itu dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama Label Otomatis dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
Label otomatis
DESKRIPSI
Label Otomatis adalah pustaka Python untuk memberi label, membersihkan, dan memperkaya kumpulan data dengan Model Bahasa Besar (LLM). Memberi label otomatis pada data untuk tugas NLP seperti klasifikasi, menjawab pertanyaan dan pengenalan entitas bernama, pencocokan entitas, dan banyak lagi. Gunakan LLM komersial dan sumber terbuka dengan lancar dari penyedia seperti OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Google, dan lainnya.
Fitur
- Memberi label otomatis pada data untuk tugas NLP seperti klasifikasi, menjawab pertanyaan dan pengenalan entitas bernama, pencocokan entitas, dan banyak lagi
- Gunakan LLM komersial dan sumber terbuka dengan lancar dari penyedia seperti OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Google, dan lainnya
- Manfaatkan teknik LLM yang telah terbukti dalam penelitian untuk meningkatkan kualitas label, seperti pembelajaran beberapa langkah dan dorongan rantai pemikiran
- Estimasi keyakinan dan penjelasan yang siap pakai untuk setiap label keluaran
- Caching dan pengelolaan status untuk meminimalkan biaya dan waktu eksperimen
- Anda dapat memulai Label Otomatis dengan membawa kumpulan data yang ingin Anda beri label, memilih LLM favorit Anda, dan menulis beberapa baris kode
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/autolabel.mirror/. Ini telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.