Ini adalah aplikasi Windows bernama BertViz yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v1.4.0.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama BertViz with OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
BertViz
DESKRIPSI
BertViz adalah alat interaktif untuk memvisualisasikan perhatian dalam model bahasa Transformer seperti BERT, GPT2, atau T5. Ini dapat dijalankan di dalam notebook Jupyter atau Colab melalui API Python sederhana yang mendukung sebagian besar model Huggingface. BertViz memperluas alat visualisasi Tensor2Tensor oleh Llion Jones, memberikan banyak tampilan yang masing-masing menawarkan lensa unik ke dalam mekanisme perhatian. Tampilan kepala memvisualisasikan perhatian untuk satu atau beberapa kepala perhatian di lapisan yang sama. Ini didasarkan pada alat visualisasi Tensor2Tensor yang sangat baik. Tampilan model menunjukkan pandangan luas dari perhatian di semua lapisan dan kepala. Tampilan neuron memvisualisasikan neuron individu dalam kueri dan vektor kunci serta menunjukkan bagaimana mereka digunakan untuk menghitung perhatian.
Fitur
- Visualisasikan Perhatian dalam Model NLP
- Jalankan BertViz di Notebook Jupyter
- Jalankan BertViz di Colab
- Tampilan Neuron
- Tampilan Model
- Tampilan Kepala
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/bertviz.mirror/. Itu telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.