Ini adalah aplikasi Windows bernama BetaML.jl yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v0.12.2sourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk stasiun kerja.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama BetaML.jl dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
SCREENSHOT:
BetaML.jl
DESKRIPSI:
Beta Machine Learning Toolkit adalah paket yang mencakup banyak algoritme dan utilitas untuk mengimplementasikan alur kerja machine learning dalam Julia, Python, R, dan bahasa lain apa pun dengan pengikatan Julia. Semua model diimplementasikan sepenuhnya dalam Julia dan dihosting dalam repositori itu sendiri (yaitu, model tersebut bukan pembungkus model pihak ketiga). Jika opsi atau model favorit Anda tidak ada, Anda dapat mencoba mengimplementasikannya sendiri dan membuka permintaan tarik untuk membagikannya (lihat bagian Kontribusi di bawah) atau meminta implementasinya. Berkat kompiler JIT-nya, Julia memang berada di titik yang tepat di mana kita dapat dengan mudah menulis model dalam bahasa tingkat tinggi dan tetap menjalankannya secara efisien.
Fitur
- Pembelajaran Mesin dibuat sederhana
- Contoh tersedia
- Dokumentasi tersedia
- Semua model diimplementasikan sepenuhnya di Julia dan dihosting di repositori itu sendiri
- Beta Machine Learning Toolkit adalah paket yang mencakup banyak algoritma dan utilitas
- Terapkan alur kerja pembelajaran mesin di Julia, Python, R, dan bahasa lainnya dengan pengikatan Julia
Bahasa Pemrograman
Julia
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/betaml-jl.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan secara daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.