Ini adalah aplikasi Windows bernama ConvNetJS yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai convnetjs_release.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama ConvNetJS dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
KonvNetJS
DESKRIPSI
ConvNetJS adalah library Javascript untuk melatih model Deep Learning (Neural Networks) sepenuhnya di browser Anda. Buka tab dan Anda sedang berlatih. Tidak ada persyaratan perangkat lunak, tidak ada kompiler, tidak ada instalasi, tidak ada GPU, tidak ada keringat. ConvNetJS adalah implementasi dari jaringan Neural, bersama dengan demo berbasis browser yang bagus. Saat ini mendukung modul Neural Network umum (lapisan yang terhubung penuh, non-linier), fungsi biaya klasifikasi (SVM/Softmax) dan Regresi (L2), kemampuan untuk menentukan dan melatih Jaringan Konvolusi yang memproses gambar, dan modul Pembelajaran Penguatan eksperimental, berdasarkan Pembelajaran Q yang Mendalam. Pustaka memungkinkan Anda untuk merumuskan dan memecahkan Neural Networks dalam Javascript. Jika Anda ingin menambahkan fitur ke perpustakaan, Anda harus mengubah kode di src/ dan kemudian mengkompilasi perpustakaan ke dalam direktori build/. Skrip kompilasi hanya menggabungkan file dalam src/ dan kemudian mengecilkan hasilnya.
Fitur
- Anda dapat menentukan jaringan saraf 2 lapis dan melatihnya pada satu titik data
- Anda dapat merumuskan dan menyelesaikan Neural Networks di Javascript
- Anda dapat melatih Convolutional Neural Network jika Anda ingin memprediksi pada gambar
- Ada dua cara untuk menggunakan perpustakaan, di dalam browser, atau di server menggunakan node.js.
- Latih Convolutional Neural Network pada dataset digit MNIST di browser Anda
- Datasetnya cukup mudah dan orang harus berharap untuk mendapatkan akurasi sekitar 99%
Bahasa Pemrograman
JavaScript
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/convnetjs.mirror/. Ini telah di-host di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
