Ini adalah aplikasi Windows bernama D-Tale yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai D-Tale3.7.0.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama D-Tale with OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
D-Kisah
DESKRIPSI
D-Tale adalah kombinasi dari backend Flask dan front-end React untuk memberi Anda cara mudah untuk melihat & menganalisis struktur data Panda. Ini terintegrasi dengan mulus dengan notebook ipython & terminal python/ipython. Saat ini, alat ini mendukung objek Pandas seperti DataFrame, Series, MultiIndex, DatetimeIndex & RangeIndex. D-Tale adalah produk dari konversi SAS ke Python. Apa yang awalnya merupakan pembungkus skrip perl di atas fungsi wawasan SAS sekarang menjadi klien web ringan di atas struktur data Pandas. Untuk membantu mencegah pengguna memuat data yang sama ke D-Tale berkali-kali dan dengan demikian menghabiskan memori yang berharga, kami memiliki pemeriksaan longgar untuk data input duplikat. Jika Anda menjalankan ipython<=5.0 maka Anda juga memiliki kemampuan untuk menyesuaikan ukuran sel keluaran Anda untuk contoh terbaru yang ditampilkan. JupyterHub memiliki ekstensi yang memungkinkan port proxy untuk pengguna, JupyterHub Server Proxy.
Fitur
- Akses CLI Loader di Notebook atau Konsol
- Sekarang dimungkinkan untuk menjalankan D-Tale tanpa memuat data di depan
- Setelah Anda memuat file, itu akan membawa Anda langsung ke kisi data standar yang terdiri dari data dari file yang Anda muat
- Pemuat Baris Perintah Kustom
- Anda dapat memilih untuk menggunakan autentikasi opsional
- Pengguna dapat membuat filter khusus mereka sendiri yang dapat digunakan dari front-end
Bahasa Pemrograman
TypeScript
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/d-tale.mirror/. Itu telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
