Ini adalah aplikasi Windows bernama DeepMask yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai deepmasksourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama DeepMask dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
Masker Dalam
DESKRIPSI
DeepMask adalah pendekatan awal yang berpengaruh terhadap segmentasi objek agnostik kelas yang belajar mengusulkan masker akurat piksel langsung dari gambar. Alih-alih terlebih dahulu menghasilkan kotak dan kemudian menyempurnakannya, jaringan memprediksi masker latar depan dan skor "objektivitas" untuk patch gambar tertentu, menghasilkan proposal segmen berkualitas tinggi yang cocok untuk deteksi hilir atau segmentasi instans. Model ini dilatih secara menyeluruh untuk menyelaraskan bentuk masker dengan jangkauan objek, yang secara signifikan meningkatkan perolehan kembali pada jumlah proposal yang dapat dikelola. Dalam praktiknya, DeepMask dijalankan pada piramida gambar dengan jendela geser, diikuti oleh penekanan non-maksimum untuk menghasilkan sekumpulan kandidat yang ringkas. Model penyempurnaan pendamping (SharpMask) mempertajam prediksi kasar, memulihkan batas-batas halus seperti anggota badan tipis atau tepi objek. Repositori (dalam tumpukan Torch/Lua asli) mencakup bobot yang telah dilatih sebelumnya, skrip pelatihan, dan utilitas evaluasi.
Fitur
- Jaringan proposal topeng agnostik kelas yang memprediksi topeng dan objektivitas
- Inferensi jendela geser multi-skala dengan penekanan non-maksimum
- Tahap penyempurnaan opsional (SharpMask) untuk masker yang tajam dan sadar batas
- Implementasi Torch/Lua dengan model dan skrip yang telah dilatih sebelumnya
- Daya ingat tinggi dengan relatif sedikit proposal untuk penggunaan hilir yang efisien
- Utilitas untuk mengekspor proposal dan berintegrasi dengan jalur deteksi
Bahasa Pemrograman
Lua
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/deepmask.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan secara daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
