This is the Windows app named Distributed Llama whose latest release can be downloaded as 0.13.8sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Distributed Llama with OnWorks for free.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
Llama Terdistribusi
DESKRIPSI
Distributed Llama is an open-source project that enables users to connect multiple home devices into a powerful cluster to accelerate Large Language Model (LLM) inference. By leveraging tensor parallelism and high-speed synchronization over Ethernet, it allows for faster performance as more devices are added to the cluster. The system supports various operating systems, including Linux, macOS, and Windows, and is optimized for both ARM and x86_64 AVX2 CPUs.
Fitur
- Cluster formation with multiple home devices
- Acceleration of LLM inference
- Tensor parallelism implementation
- High-speed Ethernet synchronization
- Support for Linux, macOS, and Windows
- Optimization for ARM and x86_64 AVX2 CPUs
- Scalability with additional devices
- Ketersediaan sumber terbuka
- Dukungan komunitas aktif
Bahasa Pemrograman
C + +
Kategori
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/distributed-llama.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
