Ini adalah aplikasi Windows bernama DoWhy yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v0.13_GeneralizedAdjustmentCriterionforeffectestimationandmissingdatasupportinGCMsourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama DoWhy dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
Lakukan Mengapa
DESKRIPSI
DoWhy adalah pustaka Python untuk inferensi kausal yang mendukung pemodelan dan pengujian eksplisit asumsi kausal. DoWhy didasarkan pada bahasa pemrograman terpadu untuk inferensi kausal, yang menggabungkan model grafis kausal dan kerangka kerja hasil potensial. Layaknya pustaka pembelajaran mesin untuk prediksi, DoWhy adalah pustaka Python yang bertujuan untuk memicu pemikiran dan analisis kausal. DoWhy menyediakan beragam algoritma untuk estimasi efek, pembelajaran struktur kausal, diagnosis struktur kausal, analisis akar penyebab, intervensi, dan kontrafaktual. DoWhy dibangun di atas dua kerangka kerja paling canggih untuk inferensi kausal: model kausal grafis dan hasil potensial. Untuk estimasi efek, DoWhy menggunakan kriteria berbasis grafik dan do-kalkulus untuk memodelkan asumsi dan mengidentifikasi efek kausal non-parametrik. Untuk estimasi, DoWhy beralih ke metode yang terutama didasarkan pada hasil potensial.
Fitur
- Contoh tersedia
- Dokumentasi tersedia
- Asumsi identifikasi eksplisit
- Pemisahan antara identifikasi dan estimasi
- Validasi asumsi otomatis
- Parameter default untuk penerapan sederhana algoritma kompleks
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/dowhy.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
