Ini adalah aplikasi Windows bernama Faiss yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v1.12.0sourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama Faiss dengan OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
Faiss
DESKRIPSI
Faiss adalah perpustakaan untuk pencarian kesamaan yang efisien dan pengelompokan vektor padat. Ini berisi algoritme yang mencari dalam set vektor dengan ukuran berapa pun, hingga yang mungkin tidak sesuai dengan RAM. Ini juga berisi kode pendukung untuk evaluasi dan penyetelan parameter. Faiss ditulis dalam C++ dengan pembungkus lengkap untuk Python/numpy. Beberapa algoritma yang paling berguna diimplementasikan pada GPU. Ini dikembangkan oleh Penelitian AI Facebook. Faiss berisi beberapa metode untuk pencarian kesamaan. Diasumsikan bahwa instance direpresentasikan sebagai vektor dan diidentifikasi oleh bilangan bulat, dan bahwa vektor dapat dibandingkan dengan jarak L2 (Euclidean) atau produk titik. Vektor yang mirip dengan vektor kueri adalah vektor yang memiliki jarak L2 terendah atau hasil kali titik tertinggi dengan vektor kueri. Ini juga mendukung kesamaan kosinus, karena ini adalah produk titik pada vektor yang dinormalisasi.
Fitur
- Pustaka sebagian besar diimplementasikan dalam C++, dengan dukungan GPU opsional yang disediakan melalui CUDA, dan antarmuka Python opsional
- Faiss menangani koleksi vektor dengan dimensi tetap d, biasanya beberapa 10s hingga 100s
- Versi CPU memerlukan perpustakaan BLAS. Ini dikompilasi dengan Makefile dan dapat dikemas dalam gambar buruh pelabuhan
- Faiss dibangun di sekitar tipe indeks yang menyimpan satu set vektor, dan menyediakan fungsi untuk mencari di dalamnya dengan perbandingan vektor L2 dan/atau produk titik
- Implementasi GPU opsional menyediakan apa yang mungkin merupakan implementasi pencarian tetangga terdekat yang paling tepat dan paling cepat untuk vektor dimensi tinggi
- Faiss dibangun di sekitar objek Indeks. Ini merangkum kumpulan vektor basis data, dan secara opsional memprosesnya terlebih dahulu untuk membuat pencarian menjadi efisien
Bahasa Pemrograman
C + +
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/faiss.mirror/. Ini telah di-host di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
