Ini adalah aplikasi Windows bernama frugally-deep yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v0.18.2sourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk stasiun kerja.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara daring bernama frugally-deep dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
sangat hemat
DESKRIPSI
Gunakan model Keras di C++ dengan mudah. Pustaka header-only yang ringan untuk menggunakan model Keras (TensorFlow) di C++. Berfungsi secara langsung saat dikompilasi menjadi executable 32-bit. (Tentu saja, 64 bit juga bagus.) Menghindari pengalokasian sementara (potensi potongan besar) RAM tambahan selama konvolusi (dengan tidak mewujudkan matriks input im2col). Mengabaikan GPU paling kuat sekalipun di sistem Anda dan hanya menggunakan satu inti CPU per prediksi. Cukup cepat pada satu inti CPU, dan Anda dapat menjalankan beberapa prediksi secara paralel, sehingga memanfaatkan CPU sebanyak yang Anda inginkan untuk meningkatkan throughput prediksi keseluruhan aplikasi/pipeline Anda.
Fitur
- Adalah pustaka header-only kecil yang ditulis dalam C++ modern dan murni
- Sangat mudah untuk diintegrasikan dan digunakan
- Hanya bergantung pada FunctionalPlus, Eigen dan json - juga pustaka header-only
- Mendukung inferensi (model.predict) tidak hanya untuk model sekuensial tetapi juga untuk grafik komputasi dengan topologi yang lebih kompleks, dibuat dengan API fungsional
- Mengimplementasikan ulang subset (kecil) TensorFlow, yaitu, operasi yang diperlukan untuk mendukung prediksi
- Menghasilkan ukuran biner yang jauh lebih kecil dibandingkan dengan menghubungkan ke TensorFlow
Bahasa Pemrograman
C + +
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/frugally-deep.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan secara daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
