Ini adalah aplikasi Windows bernama GPUPixel yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai gpupixel_linux_x86_64.zip. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk stasiun kerja.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama GPUPixel dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
GPUPixel
DESKRIPSI
GPUPixel adalah pustaka pemrosesan gambar dan video real-time yang ditulis dalam C++11, berdasarkan OpenGL/ES. Pustaka ini menawarkan fungsionalitas yang mirip dengan GPUImage, termasuk filter kecantikan bawaan, yang memungkinkan pemrosesan dan rendering efek visual yang efisien pada gambar dan video.
Fitur
- Pemrosesan gambar dan video secara real-time
- Filter kecantikan bawaan untuk meningkatkan visual
- Ditulis dalam C++11 modern untuk kinerja
- Memanfaatkan OpenGL/ES untuk akselerasi GPU
- Dukungan lintas platform untuk berbagai perangkat
- Arsitektur yang dapat diperluas untuk filter khusus
- Contoh dan dokumentasi disediakan
- Sumber terbuka di bawah lisensi MIT
- Komunitas aktif dan pengembangan berkelanjutan
Bahasa Pemrograman
C + +
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/gpupixel.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan secara daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
