Ini adalah aplikasi Windows bernama Horovod yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai Customdataloaders di SparkTorchEstimator,moremodelparallelisminKeras,improvedallgatherperformance,fixesforlatestPyTorcandTensorFlowversions.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan online aplikasi ini bernama Horovod dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
Horovod
DESKRIPSI
Horovod pada awalnya dikembangkan oleh Uber untuk membuat pembelajaran mendalam terdistribusi dengan cepat dan mudah digunakan, mengurangi waktu pelatihan model dari hari dan minggu menjadi jam dan menit. Dengan Horovod, skrip pelatihan yang ada dapat ditingkatkan untuk dijalankan di ratusan GPU hanya dalam beberapa baris kode Python. Horovod dapat diinstal di tempat atau dijalankan di luar kotak di platform cloud, termasuk AWS, Azure, dan Databricks. Horovod juga dapat berjalan di atas Apache Spark, sehingga memungkinkan untuk menyatukan pemrosesan data dan pelatihan model ke dalam satu saluran pipa. Setelah Horovod dikonfigurasi, infrastruktur yang sama dapat digunakan untuk melatih model dengan framework apa pun, sehingga memudahkan untuk beralih antara TensorFlow, PyTorch, MXNet, dan framework masa depan karena tumpukan teknologi pembelajaran mesin terus berkembang. Mulailah menskalakan pelatihan model Anda hanya dengan beberapa baris kode Python. Tingkatkan hingga ratusan GPU dengan efisiensi penskalaan hingga 90%.
Fitur
- Mendistribusikan kerangka pelatihan deep learning
- Untuk TensorFlow, Keras, PyTorch, dan Apache MXNet
- Tingkatkan hingga ratusan GPU dengan efisiensi penskalaan hingga 90%.
- Mulailah menskalakan pelatihan model Anda hanya dengan beberapa baris kode Python
- Berjalan sama untuk TensorFlow, Keras, PyTorch, dan MXNet
- Di lokasi, di cloud, dan di Apache Spark
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/horovod.mirror/. Itu telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
