Ini adalah aplikasi Windows bernama LLaMA.go yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v1.4_ServerMode.zip. Itu dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama LLaMA.go dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
LLaMA.pergi
DESKRIPSI
llama.go seperti llama.cpp di Golang murni. Kode proyek ini didasarkan pada kerangka ggml.cpp legendaris Georgi Gerganov yang ditulis dalam C++ dengan sikap yang sama terhadap kinerja dan keanggunan. Kedua model menyimpan bobot FP32, jadi Anda memerlukan setidaknya 32 Gb RAM (bukan VRAM atau GPU RAM) untuk LLaMA-7B. Gandakan menjadi 64Gb untuk LLaMA-13B.
Fitur
- Matematika tensor di Golang murni
- Menerapkan arsitektur jaringan saraf LLaMA dan pemuatan model
- Uji dengan model LLaMA-7B yang lebih kecil
- Pastikan inferensi Go bekerja dengan cara yang persis sama seperti C++
- Biarkan Go bersinar! Aktifkan multi-threading dan perpesanan untuk meningkatkan kinerja
- Kompatibilitas lintas pola dengan Mac, Linux dan Windows
Bahasa Pemrograman
Go
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/llama-go.mirror/. Ini telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
