This is the Windows app named LLM Course whose latest release can be downloaded as llm-coursesourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama LLM Course dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
Program LLM
DESKRIPSI
Kursus LLM adalah jalur langsung berbasis notebook untuk mempelajari cara kerja model bahasa berskala besar dalam praktik, mulai dari kurasi data hingga pelatihan, penyempurnaan, evaluasi, dan penerapan. Kursus ini menekankan eksperimen yang dapat direproduksi: setiap langkah didemonstrasikan dengan kode yang dapat dijalankan, dependensi yang jelas, dan referensi ke model dan pustaka sumber terbuka yang umum digunakan. Peserta didik mendapatkan paparan terhadap berbagai strategi adaptasi—LoRA/QLoRA, penyempurnaan instruksi, dan teknik penyelarasan—sehingga mereka dapat memilih pendekatan yang sesuai dengan perangkat keras dan anggaran mereka. Materi yang diberikan juga mencakup optimasi dan kuantisasi inferensi untuk memungkinkan penyajian LLM pada GPU komoditas atau bahkan CPU, yang krusial untuk proyek sampingan dan perusahaan rintisan. Evaluasi diperlakukan sebagai topik kelas satu, dengan contoh metode otomatis dan human-in-the-loop untuk menangkap regresi dan memverifikasi kualitas di luar nilai kerugian sederhana. Pada akhirnya, peserta didik memiliki model mental dan perangkat praktis untuk melakukan iterasi pada set data, konfigurasi pelatihan, dll.
Fitur
- Buku catatan menyeluruh yang mencakup persiapan data, pelatihan, penyempurnaan, dan penyajian
- Fokus praktis pada LoRA/QLoRA, penyetelan instruksi, dan alur kerja penyelarasan
- Panduan untuk perangkat keras dengan sumber daya terbatas ditambah teknik kuantisasi
- Pengaturan yang dapat direproduksi dengan dependensi yang disematkan dan konfigurasi yang jelas
- Buku catatan evaluasi untuk metrik otomatis dan putaran tinjauan manusia
- Tips untuk pengemasan, pengoptimalan inferensi, dan penerapan ringan
Bahasa Pemrograman
JavaScript
KATEGORI
Aplikasi ini juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/llm-course.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan secara daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
