This is the Windows app named Multimodal whose latest release can be downloaded as multimodalv2025.10.06.00sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama Multimodal dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
Multimoda
DESKRIPSI
Proyek ini, juga dikenal sebagai TorchMultimodal, adalah pustaka PyTorch untuk membangun, melatih, dan bereksperimen dengan model multimoda dan multitugas dalam skala besar. Pustaka ini menyediakan blok penyusun modular seperti enkoder, modul fusi, fungsi kerugian, dan transformasi yang mendukung penggabungan modalitas (visi, teks, audio, dll.) dalam arsitektur terpadu. Pustaka ini mencakup kumpulan kelas model siap pakai—seperti ALBEF, CLIP, BLIP-2, COCA, FLAVA, MDETR, dan Omnivore—yang berfungsi sebagai implementasi referensi yang dapat Anda adopsi atau adaptasi. Desainnya menekankan komposabilitas: Anda dapat menggabungkan dan mencocokkan komponen enkoder, fusi, dan dekoder alih-alih memulai dari model monolitik. Repositori ini juga mencakup contoh skrip dan kumpulan data untuk tugas multimoda umum (misalnya pengambilan, tanya jawab visual, grounding) sehingga Anda dapat menguji dan membandingkan model secara menyeluruh. Instalasi mendukung CPU dan CUDA, dan basis kodenya telah diversi, diuji, dan dipelihara.
Fitur
- Encoder modular, lapisan fusi, dan modul kerugian untuk arsitektur multimodal
- Implementasi model referensi (ALBEF, CLIP, BLIP-2, FLAVA, MDETR, dll.)
- Contoh alur kerja untuk tugas seperti VQA, pengambilan, grounding, dan pembelajaran multi-tugas
- Strategi fusi yang fleksibel: awal, akhir, perhatian silang, dll.
- Transformasi utilitas untuk praproses dan penyelarasan modalitas
- Dukungan untuk pengaturan CPU dan GPU, dengan basis kode yang telah diuji dan memiliki versi
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/multimodal.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan secara daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
