Ini adalah aplikasi Windows bernama Netvlad yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v1.03sourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi Netvlad ini secara online dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
Netvlad
DESKRIPSI
NetVLAD adalah kerangka kerja deskriptor gambar berbasis pembelajaran mendalam yang dikembangkan oleh Relja Arandjelović untuk pengenalan tempat dan pengambilan gambar. Kerangka kerja ini memperluas CNN standar dengan lapisan VLAD (Vektor Deskriptor Agregat Lokal) yang dapat dilatih untuk menghasilkan deskriptor global yang ringkas dan tangguh dari fitur gambar. Implementasi ini mencakup kode pelatihan dan model pra-latihan menggunakan dataset Pittsburgh dan Tokyo.
Fitur
- Lapisan VLAD yang dapat dilatih terintegrasi ke dalam CNN
- Pengenalan dan pengambilan tempat berkinerja tinggi
- Model yang telah dilatih sebelumnya dan dukungan benchmark
- Implementasi berbasis PyTorch/Torch7
- Skrip evaluasi pada kumpulan data standar
- Termasuk ekstraksi fitur dan pencocokan deskriptor
Bahasa Pemrograman
MATLAB
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/netvlad.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan secara daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
