Ini adalah aplikasi Windows bernama NiftyRec untuk dijalankan di Windows online melalui Linux online yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai NiftyRec-2.3.2.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama NiftyRec ini untuk dijalankan di Windows online melalui Linux online dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
NiftyRec untuk dijalankan di Windows online melalui Linux online
DESKRIPSI
Proyek ini, dikembangkan di UCL London, menyediakan kode untuk rekonstruksi tomografi. NiftyRec ditulis dalam C dan memiliki ekstensi Python dan Matlab. Fungsi komputasi intensif memiliki versi akselerasi GPU berdasarkan CUDA.Fitur
- Proyeksi percepatan GPU (CUDA) dan proyeksi balik untuk Emission Tomography
- Proyeksi akselerasi GPU (CUDA) untuk Transmission Tomography (ray-casting)
- Respons kolimator/detektor yang bergantung pada kedalaman (Emission Tomography)
- Algoritma rekonstruksi berulang: MLEM, OSEM, MAPEM
- Kotak alat Matlab berbasis Mex
- Binding python (eksperimental)
- Antarmuka Pengguna Grafis berbasis PyGTK (eksperimental)
Para penonton
Industri Kesehatan, Sains/Penelitian
Bahasa Pemrograman
C, MATLAB, Phyton
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/niftyrec/. Ini telah di-host di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.