Ini adalah aplikasi Windows bernama OpenRLHF yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai Releasev0.8.10sourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk stasiun kerja.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama OpenRLHF dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
BukaRLHF
DESKRIPSI
OpenRLHF adalah kerangka kerja yang mudah digunakan, dapat diskalakan, dan berkinerja tinggi untuk Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF). Kerangka kerja ini mendukung berbagai teknik pelatihan dan arsitektur model.
Fitur
- Menerapkan Proximal Policy Optimization (PPO) untuk pelatihan
- Mendukung Optimasi Preferensi Langsung Iteratif (DPO)
- Menyediakan Adaptasi Tingkat Rendah (LoRA) untuk penyempurnaan yang efisien
- Termasuk RingAttention dan Retrieval-augmented Fine-Tuning (RFT)
- Skala ke model besar dengan kinerja tinggi
- Menawarkan dokumentasi dan contoh yang komprehensif
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/openrlhf.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan secara daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
