Ini adalah aplikasi Windows bernama Phenaki - Pytorch yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai 0.4.1sourcecode.zip. Itu dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi ini bernama Phenaki - Pytorch dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
Fenaki - Pytorch
DESKRIPSI
Implementasi Video Phenaki, yang menggunakan Mask GIT untuk menghasilkan video berpemandu teks berdurasi hingga 2 menit, di Pytorch. Itu juga akan menggabungkan teknik lain yang melibatkan kritik token untuk generasi yang berpotensi lebih baik. Sebuah makalah baru menunjukkan bahwa alih-alih mengandalkan probabilitas yang diprediksi dari setiap token sebagai ukuran kepercayaan, seseorang dapat melatih kritik tambahan untuk memutuskan apa yang harus ditutup secara iteratif selama pengambilan sampel. Repositori ini juga akan berusaha untuk memungkinkan peneliti melatih teks-ke-gambar dan kemudian teks-ke-video. Demikian pula, untuk pelatihan tanpa syarat, peneliti harus dapat melatih gambar terlebih dahulu dan kemudian menyempurnakan video.
Fitur
- Implementasi Video Phenaki
- Menggunakan Mask GIT untuk menghasilkan video yang dipandu teks
- Video berdurasi hingga 2 menit
- Menggabungkan teknik yang melibatkan kritik token untuk generasi yang berpotensi lebih baik
- Secara opsional, Anda dapat melatih kritikus ini untuk generasi yang berpotensi lebih baik
- Repositori ini juga akan berusaha untuk memungkinkan peneliti melatih teks-ke-gambar dan kemudian teks-ke-video
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/phenaki-pytorch.mirror/. Itu telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.