Ini adalah aplikasi Windows bernama PML yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v2.9.0sourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama PML dengan OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
PML
DESKRIPSI
Pustaka ini berisi 9 modul, yang masing-masing dapat digunakan secara terpisah dalam basis kode Anda yang ada, atau digabungkan bersama untuk alur kerja pelatihan/pengujian yang lengkap. Untuk menghitung kerugian dalam loop pelatihan Anda, teruskan penyematan yang dihitung oleh model Anda, dan label yang sesuai. Sematan harus memiliki ukuran (N, embedding_size), dan label harus memiliki ukuran (N), di mana N adalah ukuran batch. TripletMarginLoss menghitung semua kemungkinan triplet dalam batch, berdasarkan label yang Anda masukkan ke dalamnya. Pasangan anchor-positif dibentuk oleh embedding yang memiliki label yang sama, dan pasangan anchor-negatif dibentuk oleh embedding yang memiliki label berbeda. Fungsi kerugian dapat disesuaikan menggunakan jarak, reduksi, dan pengatur. Pada diagram di bawah ini, seorang penambang menemukan indeks hard pair dalam sebuah batch. Ini digunakan untuk mengindeks ke dalam matriks jarak, dihitung oleh objek jarak. Untuk diagram ini, fungsi kerugian berbasis pasangan, sehingga menghitung kerugian per pasangan.
Fitur
- Sesuaikan fungsi kerugian
- Gunakan fungsi kerugian untuk pembelajaran tanpa pengawasan / pengawasan mandiri
- Obor versi PyTorch yang diperlukan >= 1.6
- Pengembangan dilakukan di cabang dev
- Kode diformat menggunakan hitam dan isortir
- Anda dapat menentukan tipe data pengujian dan perangkat pengujian sebagai variabel lingkungan
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/pml.mirror/. Itu telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
