Ini adalah aplikasi Windows bernama PRMLT yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai Release2.2Final.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama PRMLT dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
PRMLT
DESKRIPSI
Paket Matlab ini mengimplementasikan algoritme pembelajaran mesin yang dijelaskan dalam buku teks hebat: Pengenalan Pola dan Pembelajaran Mesin oleh C. Bishop (PRML). Itu ditulis murni dalam bahasa Matlab. Hal ini mandiri. Tidak ada ketergantungan eksternal. Paket ini memerlukan Matlab R2016b atau yang lebih baru, karena menggunakan sintaks Matlab baru yang disebut Ekspansi implisit (alias penyiaran). Ini juga membutuhkan Statistics Toolbox (untuk beberapa generator angka acak sederhana) dan Image Processing Toolbox (untuk membaca data gambar). Kode ini sangat kompak. Meminimalkan panjang kode adalah tujuan utama. Akibatnya, inti dari algoritma dapat dengan mudah terlihat. Banyak trik untuk mempercepat kode Matlab diterapkan (misalnya vektorisasi, faktorisasi matriks, dll). Biasanya, fungsi dalam paket ini adalah perintah lebih cepat daripada yang built-in Matlab (misalnya kmeans). Banyak trik untuk stabilitas numerik diterapkan, seperti probabilitas komputasi dalam domain logaritma, pembaruan matriks akar kuadrat untuk menegakkan simetri matriks.
Fitur
- Kode banyak dikomentari
- Rumus yang sesuai dalam PRML dicatat
- Simbol sinkron dengan buku
- Paket ini tidak hanya dapat dibaca, tetapi juga dimaksudkan agar mudah digunakan dan dimodifikasi untuk memfasilitasi penelitian ML
- Banyak fungsi dalam paket ini sudah banyak digunakan
- Kodenya sangat kompak
Bahasa Pemrograman
MATLAB
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/prmlt.mirror/. Ini telah di-host di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
