This is the Windows app named PyTorch Image Models whose latest release can be downloaded as Releasev1.0.17sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named PyTorch Image Models with OnWorks for free.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
Model Gambar PyTorch
DESKRIPSI
timm (PyTorch Image Models) is a premier library hosting a vast collection of state-of-the-art image classification models and backbones such as ResNet, EfficientNet, NFNet, Vision Transformer, ConvNeXt, and more. Created by Ross Wightman and now maintained by Hugging Face, it includes pretrained weights, data loaders, augmentations, optimizers, schedulers, and reference scripts for training, evaluation, inference, and model export. It's an essential toolkit for vision research and production workflows.
Fitur
- Wide variety of modern image model architectures
- Pretrained weights for fast transfer learning
- Utilities: dataloaders, augmentations, optimizers, schedulers
- Scripts for train, eval, inference, and model export
- Support for GPU/CPU execution and export formats
- Apache‑2.0 license and active development
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/pytorch-image-models.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
