Ini adalah aplikasi Windows bernama scikit-image yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v0.22.0.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi ini bernama scikit-image dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
scikit-gambar
DESKRIPSI
scikit-image adalah kumpulan algoritma untuk pemrosesan gambar. Ini tersedia secara gratis dan tanpa batasan. Kami bangga dengan kode berkualitas tinggi yang ditinjau oleh rekan sejawat, yang ditulis oleh komunitas sukarelawan yang aktif. scikit-image dibangun di atas scipy.ndimage untuk menyediakan serangkaian rutinitas pemrosesan gambar yang serbaguna dengan Python. Perpustakaan ini dikembangkan oleh komunitasnya, dan kontribusi sangat diharapkan! Baca tentang misi, visi, dan nilai kami serta cara kami mengelola proyek. Proposal utama untuk proyek didokumentasikan dalam SKIP. Komunitas scikit-image terdiri dari siapa saja yang menggunakan atau bekerja dengan proyek dengan cara apa pun. Anggota komunitas dapat menjadi kontributor dengan berinteraksi langsung dengan proyek secara konkret.
Fitur
- scikit-image adalah paket Python pemrosesan gambar yang bekerja dengan array numpy
- Memfilter gambar dengan scikit-image itu mudah
- Sebagian besar fungsi skimage ditemukan di dalam submodul
- Daftar submodul dan fungsi ditemukan di halaman web referensi API
- Di dalam scikit-image, gambar direpresentasikan sebagai array NumPy
- Dimungkinkan untuk memuat gambar Anda sendiri sebagai array NumPy dari file gambar
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/scikit-image.mirror/. Itu telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
