Ini adalah aplikasi Windows bernama TreeLiker yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai treeliker_javadoc.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama TreeLiker dengan OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
Penikmat Pohon
DESKRIPSI
TreeLiker adalah kumpulan algoritma cepat untuk bekerja dengan data terstruktur yang kompleks dalam bentuk relasional. Data dapat, misalnya, menggambarkan molekul organik besar seperti protein atau kelompok individu seperti jejaring sosial atau jaringan pemangsa-mangsa dll. Algoritme yang disertakan dalam TreeLiker unik karena, pada prinsipnya, mereka dapat mencari set tertentu dari pola relasional secara mendalam, sehingga menjamin bahwa jika ada pola yang baik yang menangkap fitur penting dari masalah, itu akan ditemukan. Dalam eksperimen dengan data kehidupan nyata, algoritme terbukti mampu membangun rangkaian pola non-redundan lengkap untuk kumpulan data kimia yang melibatkan beberapa ribu molekul serta untuk kumpulan data besar yang sebanding dari genomik atau proteomik.
Algoritme pembelajaran relasional yang disertakan disesuaikan dengan apa yang disebut fitur seperti pohon di mana beberapa sub-masalah yang sangat sulit (NP-hard) menjadi dapat ditangani.
Para penonton
Sains/Penelitian
User interface
Ayunan Jawa
Bahasa Pemrograman
Jawa
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/treeliker/. Ini telah di-host di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.