Ini adalah aplikasi Windows bernama vJEPA-2 yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai vjepa2sourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama vJEPA-2 dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
vJEPA-2
DESKRIPSI
VJEPA2 adalah kerangka kerja pembelajaran mandiri generasi berikutnya untuk video yang memperluas gagasan "prediksi dalam ruang representasi" dari i-JEPA ke ranah temporal. Alih-alih merekonstruksi piksel, VJEPA2 memprediksi penyisipan tingkat tinggi yang hilang pada wilayah ruang-waktu bertopeng menggunakan enkoder konteks dan enkoder target yang diperbarui secara perlahan. Tujuan ini mendorong model untuk mempelajari semantik, gerakan, dan struktur jarak jauh tanpa jalan pintas yang dapat ditimbulkan oleh hilangnya data pada tingkat piksel. Arsitekturnya dirancang untuk skalabel: tulang punggung ViT spasiotemporal, jadwal masking yang fleksibel, dan pengambilan sampel yang efisien memungkinkannya berlatih pada klip panjang sambil tetap stabil. Representasi yang telah dilatih dapat ditransfer dengan baik ke tugas-tugas hilir seperti pengenalan tindakan, lokalisasi temporal, dan pengambilan video, seringkali dengan probe linier sederhana atau fine-tuning ringan. Repositori ini biasanya mencakup resep ujung ke ujung—pipa data, kebijakan augmentasi, skrip pelatihan, dan harness evaluasi.
Fitur
- Pembelajaran prediktif dalam ruang penyematan untuk wilayah ruang-waktu yang tertutup
- Konteks dan encoder target EMA untuk pelatihan mandiri yang stabil
- Tulang punggung ViT spasiotemporal dengan strategi masking yang dapat diskalakan
- Transfer kuat dengan probe linier pada benchmark video standar
- Pelatihan yang efisien tanpa rekonstruksi piksel atau pasangan negatif
- Alur data siap pakai dan skrip evaluasi untuk reproduksi cepat
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/vjepa-2.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan secara daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
