gbnlpanel - Online nel cloud

PROGRAMMA:

NOME

gbnlpanel - Regressione pannello non lineare

SINOSSI

gbnlpanel [Opzioni]

DESCRIZIONE

Ogni riga di un blocco rappresenta una singola realizzazione del processo. I blocchi sono separati da due
gli spazi bianchi e rappresentano le variabili del modello, le colonne rappresentano la variabile temporale. L'input è
letto come (X1_[r,t],...,Xj_[r,t],... XN_[r,t]), dove r è la riga, t la colonna ej la
bloccare. Il modello assume che

DIVERTIMENTO(X1_[r,t],...,XN_[t,t]) - c_r = e_{r,t}

con e iid e 'c' elemento specifico della freccia, che può essere fisso (effetto fisso) o normale
variabile casuale (effetto casuale).

VERSIONI

-M tipo di modello (default 0)

0 effetti fissi

1 effetti casuali

-O tipo di uscita (default 0)

0 parametri

1 parametri ed errori

2 e statistiche del pannello

3 parametri e matrice di varianza

-V stima della matrice della varianza (default 0)

0 < J^{-1} >, calcolato tramite log verosimiglianza completamente ridotta

1 < H^{-1} >, calcolato tramite log verosimiglianza completamente ridotta

2 < H^{-1} JH^{-1} >, calcolato tramite la verosimiglianza logaritmica completamente ridotta

3 < J^{-1} >, calcolato tramite log verosimiglianza non ridotta

4 < H^{-1} >, calcolato tramite log verosimiglianza non ridotta

5 < H^{-1} JH^{-1} >, calcolato tramite log verosimiglianza non ridotta

-v livello di verbosità (predefinito 0)

0 solo risultati

1 commento intestazioni

2 statistiche riassuntive

3 matrice di covarianza

4 passaggi di minimizzazione

5 definizione del modello

-e tolleranza di minimizzazione (predefinito 1e-6)

-F separatori dei campi di input (predefinito " \t")

-h questo aiuto

-A Opzioni di ottimizzazione MLL separate da virgole: step,tol,iter,eps,msize,algo. Usa vuoto
campi per default. (predefinito 0.1,0.01,500,1e-6,1e-6,0)

passo dimensione del passo iniziale dell'algoritmo di ricerca

tol line search tolleranza iter: numero massimo di iterazioni

tolleranza gradiente eps: criteri di arresto ||gradiente||

metodi di ottimizzazione algoritmica: 0 Fletcher-Reeves, 1 Polak-Ribiere, 2
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno, 3 Discesa più ripida (sconsigliata), 4 simplex,
5 Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno-2

ESEMPI

gbnlpanel 'x1-a*x2-c,a=0,c=0' < data.dat
regressione pannello lineare con una variabile indipendente

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