Questo è il comando gbnlpolyit che può essere eseguito nel provider di hosting gratuito OnWorks utilizzando una delle nostre molteplici workstation online gratuite come Ubuntu Online, Fedora Online, emulatore online Windows o emulatore online MAC OS
PROGRAMMA:
NOME
gbnlpolyit - Regressione di poliit non lineare
SINOSSI
GBnlpolyit [Opzioni] <funzione definizione>
DESCRIZIONE
Stima dei poliiti non lineari. Riduci al minimo la probabilità logaritmica negativa
somma_{h=0}^{L-1} log(A+h) - somma_{l=1}^L somma_{h=0}^{n_l-1} log(a_l+h)
per la specifica Polya o
L log(A) - somma_{l=1}^L n_l log(a_l)
per la specifica multinomiale, dove A = sum_{l=1}^L a_l e L è il numero di
alternative. Il file di dati di input dovrebbe contenere L righe, una per ogni alternativa, delle
digitare n x1 ... XN. La prima colonna contiene la variabile dipendente (n. di osservazioni) e
le altre colonne le variabili indipendenti. Il modello è specificato da una funzione
a_l=g(x1,x2...) dove x1,.. XN sta per la prima, seconda .. N-esima colonna di indipendenti
variabili.
VERSIONI
-O tipo di uscita (default 0)
0 parametri e log-like (ll)
1 effetti marginali
2 elasticità marginali
3 n_l n*_l a*_l *=stimato
4 classi di occupazione
-F separatori dei campi di input (predefinito " \t")
-V errori standard e p-score di diff. da zero usando bootstrap
-r numero di repliche (predefinito 20)
-v livello di verbosità (predefinito 0)
0 solo risultati
1 commento intestazioni
2 statistiche riassuntive
3 matrice di covarianza
4 passaggi di minimizzazione
5 definizione del modello
-R imposta il seme rng (default 0)
-M imposta il modello da usare (default 0) |
0 polia
1 multinomiale
-A I campi delle opzioni di ottimizzazione MLL (predefinito 0.01,0.1,100,1e-6,1e-6,5) sono
passo,tol,iter,eps,msize,algo. Campi vuoti per impostazione predefinita
passo dimensione del passo iniziale dell'algoritmo di ricerca
tol line search tolleranza iter: numero massimo di iterazioni
tolleranza gradiente eps: criteri di arresto ||gradiente||
metodi di ottimizzazione algoritmica: 0 Fletcher-Reeves, 1 Polak-Ribiere, 2
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno, 3 Discesa più ripida, 4 simplex, 5
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno-2
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