i.rectifygrass - Online nel cloud

PROGRAMMA:

NOME

io.rettifica - Rettifica un'immagine calcolando una trasformazione di coordinate per ogni pixel in
l'immagine in base ai punti di controllo.

PAROLE CHIAVE

immagini, rettificare

SINOSSI

io.rettifica
io.rettifica --Aiuto
io.rettifica [-gatto] gruppo=Nome [ingresso=Nome[,Nome,...]] estensione=stringa minimo=numero intero
[risoluzione=galleggiante] [memoria=memoria in MB] [metodo=stringa] [--Aiuto] [--verboso]
[--silenzioso] [--ui]

Bandiere:
-c
Usa le impostazioni correnti della regione nella posizione di destinazione (def.=calcola l'area più piccola)

-a
Rettifica tutte le mappe raster nel gruppo

-t
Usa spline piatto sottile

--Aiuto
Riepilogo utilizzo stampa

--verboso
Uscita modulo dettagliata

--silenzioso
Uscita modulo silenzioso

--ui
Forza l'avvio della finestra di dialogo GUI

parametri:
gruppo=Nome [necessario]
Nome del gruppo di immagini di input

ingresso=nome[,nome,...]
Nome delle mappe raster di input

estensione=stringa [necessario]
Suffisso mappa/e raster di output

minimo=numero intero [necessario]
Rettifica ordine polinomiale (1-3)
Opzioni: 1-3
Predefinito: 1

risoluzione=galleggiante
Risoluzione target (ignorata se viene utilizzato il flag -c)

memoria=memoria in MB
Quantità di memoria da utilizzare in MB
Predefinito: 300

metodo=stringa
Metodo di interpolazione da utilizzare
Opzioni: più vicino, lineare, cubo, lanci, lineare_f, cubic_f, lanczos_f
Predefinito: più vicino

DESCRIZIONE

io.rettifica utilizza i punti di controllo inclusi nei dati di origine o identificati con il
Ground Control Points Manager per calcolare una matrice di trasformazione e quindi converte x,y
coordinate della cella alle coordinate della mappa standard per ogni pixel nell'immagine. Il risultato è un
immagine planimetrica con un sistema di coordinate trasformato (cioè una coordinata diversa
sistema rispetto a prima che fosse rettificato). I metodi di trasformazione supportati sono primo, secondo,
e polinomio del terzo ordine e spline a piastra sottile. Si consiglia una scanalatura per lamiere sottili
immagini satellitari non georeferenziate in cui sono inclusi i punti di controllo a terra (GCP).
Esempi sono le immagini NOAA/AVHRR e ENVISAT che includono migliaia di GCP.

Se non sono disponibili punti di controllo a terra, deve essere eseguito il Gestore punti di controllo a terra
prima io.rettifica. Un'immagine deve essere georeferenziata prima di poter risiedere in uno standard
coordinare LOCATION, e quindi essere analizzato con gli altri layer di mappe nello standard
LOCALIZZAZIONE coordinata. Al termine di io.rettifica, l'immagine rettificata viene depositata nel
destinazione coordinata standard LOCATION. Questa LOCATION viene selezionata utilizzando io.obiettivo.

È possibile rettificare più di una mappa raster alla volta. Ad ogni file di cella dovrebbe essere assegnato un
nome del file di output univoco. L'immagine rettificata o le mappe raster rettificate si troveranno in
la LOCATION di destinazione quando il programma è completato. I file originali non rettificati non lo sono
modificato o rimosso.

Se l' -c viene utilizzata la bandiera, io.rettifica rettificherà solo quella parte dell'immagine o raster
mappa che si verifica all'interno della regione della finestra scelta nella posizione di destinazione, e solo quella
parte del file della cella verrà riposizionata nel database di destinazione. È importante
quindi, per controllare la finestra del mapset corrente nella LOCATION di destinazione se il -c la bandiera è
Usato.

Se stai rettificando un file con l'intenzione di patcharlo su un altro file usando GRASS
Programma r.patch, scegli l'opzione numero uno, la finestra corrente nella posizione di destinazione. Questo
window, tuttavia, deve essere la finestra predefinita per la LOCATION di destinazione. Quando un file è
rettificato è più piccolo della finestra predefinita in cui viene rettificato, i NULL sono
aggiunto al file rettificato. Patch di file della stessa dimensione che contengono dati NULL,
elimina la possibilità di una linea senza dati nel risultato patchato. Questo perché, quando
le immagini sono patchate, i NULL nell'immagine sono "coperti" con valori di pixel non NULL.
Quando si rettificano file che devono essere corretti, rettificare tutti i file utilizzando il pulsante
stessa finestra predefinita.

Coordinare trasformazione
L'ordine di trasformazione desiderato (1, 2 o 3) viene selezionato con il tasto minimo opzione. Il
programma calcolerà l'RMSE e controllerà il numero di punti richiesto.

Lineare raffinato trasformazione (1 ° minimo trasformazione)
x' = ax + di +c
y' = Ax + Bt +C Gli a,b,c,A,B,C sono determinati dalla regressione dei minimi quadrati basata sulla
punti di controllo inseriti. Questa trasformazione applica il ridimensionamento, la traslazione e la rotazione. Esso
NON è un foglio di gomma per uso generale, né è una rettifica ortofoto utilizzando un DEM,
non polinomio del secondo ordine, ecc. Può essere usato se (1) hai geometricamente corretto
immagini e (2) l'effetto di distorsione del terreno o della fotocamera può essere ignorato.

Polinomio Trasformazione Matrice (2°, 3d minimo trasformazione)
io.rettifica utilizza una matrice di trasformazione del primo, secondo o terzo ordine per calcolare il
coefficienti di registrazione. Il numero di punti di controllo richiesti per un ordine selezionato di
trasformazione (rappresentata da n) è
((n + 1) * (n + 2) / 2) o rispettivamente 3, 6 e 10. Si raccomanda vivamente che uno
o più punti aggiuntivi essere identificati per consentire una trasformazione eccessivamente determinata
calcolo che genererà i valori di errore Root Mean Square (RMS) per ogni incluso
punto. I valori di errore RMS per tutti i punti di controllo inclusi sono immediatamente
ricalcolato quando l'utente seleziona un ordine di trasformazione diverso dalla barra dei menu. Il
le equazioni polinomiali vengono eseguite utilizzando un metodo di eliminazione gaussiana modificato.

Sottile piastra spline (TPS) trasformazione
La trasformazione TPS si seleziona con il -t bandiera. Questo metodo di trasformazione delle coordinate
è consigliato per le immagini satellitari in cui sono incluse centinaia o migliaia di GCP e
per mappe storiche stampate o scansionate con georeferenziazione sconosciuta e/o localizzata nota
distorsioni.

TPS combina una trasformazione affine lineare con coefficienti di trasformazione individuali
per ogni GCP, utilizzando la funzione kernel a base radiale con la distanza dist tra qualsiasi
due punti:
dist2 * log(dist) Di conseguenza, le distorsioni localizzate possono essere rimosse con TPS
trasformazione. Ad esempio, i sensori della linea di scansione avranno a causa del cambiamento dell'angolo di visione
distorsioni maggiori verso i punti finali della linea di scansione rispetto al centro della scansione
linea. Anche le trasformazioni polinomiali di ordine superiore non sono in grado di rimuoverle localmente
diverse distorsioni, ma la trasformazione TPS può. Per ottenere i migliori risultati, il TPS richiede un'uniforme
e, per distorsioni localizzate, spaziatura densa dei GCP.

Ricampionamento metodo
I dati rettificati vengono ricampionati con uno dei sette metodi diversi: più vicino, bilineare,
cubico, lanci, bilineare_f, cubo_f, o lanczos_f.

I metodo=più vicino Il metodo, che esegue un'assegnazione del vicino più prossimo, è il più veloce di
i metodi di ricampionamento. Viene utilizzato principalmente per dati categorici come l'uso del suolo
classificazione, poiché non cambierà i valori delle celle di dati. Il metodo = bilineare
determina il nuovo valore della cella in base a una distanza media ponderata di 4
celle circostanti nella mappa di input. Il metodo=cubico metodo determina il nuovo valore di
la cella in base a una distanza media ponderata delle 16 celle circostanti nell'input
carta geografica. Il metodo=lanczos Il metodo determina il nuovo valore della cella in base a un peso
distanza media delle 25 celle circostanti nella mappa di input.

I metodi di interpolazione bilineare, cubica e lanczos sono i più appropriati per il continuo
dati e causare un certo livellamento. Queste opzioni non devono essere utilizzate con dati categorici,
poiché i valori delle celle verranno modificati.

Nei metodi bilineare, cubico e lanczos, se una qualsiasi delle celle circostanti era usata per
interpolare il nuovo valore della cella sono NULL, la cella risultante sarà NULL, anche se il
la cella più vicina non è NULL. Ciò causerà un certo assottigliamento lungo i bordi NULL, come il
coste di aree terrestri in un DEM. I metodi di interpolazione bilinear_f, cubic_f e lanczos_f
può essere utilizzato se non si desidera assottigliare lungo i bordi NULL. Questi metodi "ricadono" a
metodi di interpolazione più semplici lungo i bordi NULL. Cioè, da lanczos a cubic to
bilineare al più vicino.

Se viene utilizzata l'assegnazione del vicino più prossimo, la mappa di output ha lo stesso formato raster della
mappa di ingresso. Se viene utilizzata una qualsiasi delle altre interpolazioni, la mappa di output viene scritta come
virgola mobile.

NOTE

If io.rettifica si avvia normalmente ma dopo qualche tempo viene visualizzato il seguente testo:
ERRORE: errore durante la scrittura del file di segmento
l'utente può provare il -c flag o il modulo necessita di più spazio libero sul disco rigido.

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