Questo è il comando mia-2dmyoperiodic-nonrigid che può essere eseguito nel provider di hosting gratuito OnWorks utilizzando una delle nostre molteplici workstation online gratuite come Ubuntu Online, Fedora Online, emulatore online Windows o emulatore online MAC OS
PROGRAMMA:
NOME
mia-2dmyoperiodic-nonrigid - Esegue una registrazione di una serie di immagini 2D.
SINOSSI
mia-2dmioperiodico-non rigido -i -o [opzioni]
DESCRIZIONE
mia-2dmioperiodico-non rigido Questo programma esegue la registrazione non rigida di una perfusione
serie di immagini preferibilmente acquisite lasciando respirare liberamente il paziente. La registrazione
algoritmo implementa G. Wollny, MJ Ledesma-Cabryo, P.Kellman e A.Santos, "Exploiting
Quasiperiodicity in Motion Correction of Free-Breathing, "Transazioni IEEE su Medical
Immagini, 29(8), 2010
VERSIONI
File-IO
-i --in-file=(input, richiesto); corda
inserire il set di dati di perfusione
-o --out-file=(output, richiesto); corda
set di dati di perfusione in uscita
-r --registrato=reg
base del nome del file per i file registrati
--salva-riferimenti
Salva i riferimenti sintetici ai file refXXXX.v
Presupposti
-k --salta=0
Salta le immagini all'inizio della serieSalta le immagini all'inizio della serie
--max-candidate=20
numero massimo di candidati per l'immagine di riferimento globalenumero massimo di
candidati per l'immagine di riferimento globale
-S --cost-series=immagine:costo=[ngf:eval=ds]
Funzione Const da utilizzare per l'analisi della funzione seriesConst da utilizzare
per l'analisi della serie Per i plugin supportati vedere
PLUGIN:2dimage/fullcost
--ref-idx=
salva il numero di indice di riferimento in questo file
-R --riferimento-globale=-1
salva il numero di indice di riferimento in questo filesalva il numero di indice di riferimento in questo
filetto
-D --max-sottoinsieme-delta=0
Delta massimo tra due elementi del sottoinsieme preallineatoDelta massimo
tra due elementi del sottoinsieme preallineato
Iscrizione
-O --ottimizer=gsl:opt=gd,step=0.01
Ottimizzatore utilizzato per la riduzione al minimo Ottimizzatore utilizzato per la riduzione al minimo Per
plugin supportati vedi PLUGINS:minimizer/singlecost
--raffinatore=
ottimizzatore utilizzato per ulteriore minimizzazioneoptimizer utilizzato per ulteriore
minimizzazione Per i plugin supportati vedere PLUGINS:minimizer/singlecost
-l --mr-livelli=3
livelli multi-risoluzionelivelli multi-risoluzione
-f --transForm=spline:velocità=16,penalità=[divcurl:peso=0.01]
tipo di trasformazione tipo di trasformazione Per i plugin supportati vedere
PLUGIN: 2dimage/transform
-1 --cost-subset=immagine:costo=[ngf:eval=ds]
Funzione di costo per la registrazione durante la registrazione del sottoinsiemeFunzione di costo
per la registrazione durante la registrazione del sottoinsieme Per i plugin supportati vedere
PLUGIN:2dimage/fullcost
-2 --cost-final=immagine:cost=ssd
Funzione di costo per la registrazione durante la registrazione finaleFunzione di costo
per la registrazione durante la registrazione finale Per i plugin supportati vedere
PLUGIN:2dimage/fullcost
Aiuto & Info
-V --verbose=avvertimento
verbosità dell'output, stampa messaggi di un dato livello e priorità più alte.
Le priorità supportate a partire dal livello più basso sono:
info ‐ Messaggi di basso livello
tracciare ‐ Traccia chiamata funzione
fallire ‐ Segnalare i fallimenti dei test
identificazione dei warning ‐ Avvertenze
errore ‐ Segnala errori
mettere a punto ‐ Uscita di debug
messaggio ‐ Messaggi normali
fatale ‐ Segnala solo errori fatali
--diritto d'autore
stampa le informazioni sul copyright
-h --aiuto
stampa questo aiuto
-? --uso
stampa un breve aiuto
--versione
stampa il numero di versione ed esci
Processando
--thread=-1
Numero massimo di thread da utilizzare per l'elaborazione, questo numero dovrebbe essere inferiore
o uguale al numero di core del processore logico nella macchina. (-1:
stima automatica).Numero massimo di thread da utilizzare per l'elaborazione,Questo
il numero deve essere inferiore o uguale al numero di core del processore logico in
la macchina. (-1: stima automatica).
PLUGIN: 1g/splinebc
specchio Condizioni al contorno di interpolazione spline che si specchiano sul confine
(nessun parametro)
ripetere Condizioni al contorno dell'interpolazione spline che ripete il valore al confine
(nessun parametro)
zero Condizioni al contorno di interpolazione spline che assumono zero per valori esterni
(nessun parametro)
PLUGIN: 1d/splinekernel
bspline Creazione del kernel B-spline, i parametri supportati sono:
d = 3; intero in [0, 5]
Grado spline.
mamme Creazione del kernel OMoms-spline, i parametri supportati sono:
d = 3; intero in [3, 3]
Grado spline.
PLUGIN: 2dimage/costo
lncc correlazione incrociata normalizzata locale con supporto mascheramento., parametri supportati
siamo:
w = 5; unint in [1, 256]
metà larghezza della finestra utilizzata per valutare la croce localizzata
correlazione.
lsd Misura della distanza dei minimi quadrati
(nessun parametro)
mi Informazioni reciproche basate su parzen spline., i parametri supportati sono:
taglio = 0; fluttuare in [0, 40]
Percentuale di pixel da tagliare ad alta e bassa intensità da rimuovere
valori anomali.
bin = 64; unint in [1, 256]
Numero di contenitori dell'istogramma utilizzati per l'immagine in movimento.
mkernel = [bspline:d=3]; fabbrica
Kernel spline per hinstogram parzen di immagini in movimento. Per i plug-in supportati
vedi PLUGIN:1d/splinekernel
rbin = 64; unint in [1, 256]
Numero di bin dell'istogramma utilizzati per l'immagine di riferimento.
kernel = [bspline:d=0]; fabbrica
Kernel spline per l'hinstogram parzen dell'immagine di riferimento. Per i plug-in supportati
ins vedi PLUGINS:1d/splinekernel
ncc correlazione incrociata normalizzata.
(nessun parametro)
ngf Questa funzione valuta la somiglianza dell'immagine in base al gradiente normalizzato
campi. Sono disponibili vari kernel di valutazione, i parametri supportati sono:
eval = ds; detto
sottotipo di plugin. I valori supportati sono:
sq ‐ quadrato della differenza
ds ‐ quadrato della differenza in scala
punto ‐ kernel prodotto scalare
attraversare ‐ kernel prodotto incrociato
ssd Costo immagine 2D: somma delle differenze al quadrato, i parametri supportati sono:
autotreccia = 0; fluttuare in [0, 1000]
Usa il mascheramento automatico dell'immagine in movimento prendendo solo i valori di intensità
conto che sono maggiori della soglia data.
norma = 0; bollo
Imposta se la metrica deve essere normalizzata per il numero di pixel dell'immagine.
ssd-maschera automatica
Costo dell'immagine 2D: somma delle differenze al quadrato, con mascheramento automatico basato su un dato
soglie, i parametri supportati sono:
trebbiare = 0; Doppio
Valore di soglia dell'intensità per l'immagine di riferimento.
strillare = 0; Doppio
Valore di soglia dell'intensità per l'immagine sorgente.
PLUGIN: 2dimage/costo intero
Immagine Funzione di costo di somiglianza dell'immagine generalizzata che gestisce anche la multi-risoluzione
in lavorazione. La misura di somiglianza effettiva è data come parametro extra.,
i parametri supportati sono:
costo = ssd; fabbrica
Nucleo della funzione di costo. Per i plug-in supportati vedere PLUGINS:2dimage/cost
mettere a punto = 0; bollo
Salva risultati intermedi per il debug.
ref =(ingresso, stringa)
Immagine di riferimento.
src =(ingresso, stringa)
Immagine di studio.
peso = 1; galleggiante
peso della funzione di costo.
etichettaimmagine
Funzione di costo di somiglianza che mappa le etichette di due immagini e gestisce l'etichetta-
preservando l'elaborazione multi-risoluzione., i parametri supportati sono:
mettere a punto = 0; intero in [0, 1]
scrivi le trasformazioni della distanza in un'immagine 3D.
etichetta max = 256; intero in [2, 32000]
numero massimo di etichette da considerare.
ref =(ingresso, stringa)
Immagine di riferimento.
src =(ingresso, stringa)
Immagine di studio.
peso = 1; galleggiante
peso della funzione di costo.
immagine mascherata
Funzione di costo di somiglianza immagine mascherata generalizzata che gestisce anche multi-
elaborazione della risoluzione. Le maschere fornite dovrebbero essere densamente riempite nelle regioni
elaborazione multi-risoluzione perché altrimenti le informazioni sulla maschera potrebbero andare perse
durante il ridimensionamento dell'immagine. La maschera di riferimento e la maschera trasformata del
immagine di studio sono combinati da binario AND. La misura di somiglianza effettiva è data
es parametro extra., i parametri supportati sono:
costo = ssd; fabbrica
Nucleo della funzione di costo. Per i plug-in supportati vedere
PLUGIN:2dimage/maskedcost
ref =(ingresso, stringa)
Immagine di riferimento.
maschera-rif =(ingresso, stringa)
Maschera immagine di riferimento (binaria).
src =(ingresso, stringa)
Immagine di studio.
maschera-src =(ingresso, stringa)
Maschera immagine studio (binario).
peso = 1; galleggiante
peso della funzione di costo.
PLUGIN: immagine 2d/io
bmp Supporto per input/output di immagini 2D BMP
Estensioni file riconosciute: .BMP, .bmp
Tipi di elementi supportati:
dati binari, 8 bit senza segno, 16 bit senza segno
pool di dati IO virtuale da e verso il pool di dati interno
Estensioni di file riconosciute: .@
dicom Immagine 2D io per DICOM
Estensioni file riconosciute: .DCM, .dcm
Tipi di elementi supportati:
16 bit con segno, 16 bit senza segno
EXR un plugin io 2dimage per immagini OpenEXR
Estensioni file riconosciute: .EXR, .exr
Tipi di elementi supportati:
32 bit senza segno, 32 bit in virgola mobile
jpg un plugin io 2dimage per immagini jpeg in scala di grigi
Estensioni file riconosciute: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg
Tipi di elementi supportati:
8 bit senza segno
png un plugin io 2dimage per immagini png
Estensioni file riconosciute: .PNG, .png
Tipi di elementi supportati:
dati binari, 8 bit senza segno, 16 bit senza segno
crudo Supporto per l'output di immagini 2D RAW
Estensioni file riconosciute: .RAW, .raw
Tipi di elementi supportati:
dati binari, 8 bit con segno, 8 bit senza segno, 16 bit con segno, 16 bit senza segno,
32 bit con segno, 32 bit senza segno, virgola mobile 32 bit, virgola mobile 64
bit
tif Supporto ingresso/uscita immagini TIFF 2D
Estensioni file riconosciute: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff
Tipi di elementi supportati:
dati binari, 8 bit senza segno, 16 bit senza segno, 32 bit senza segno
vista un plugin io 2dimage per le immagini di vista
Estensioni file riconosciute: .V, .VISTA, .v, .vista
Tipi di elementi supportati:
dati binari, 8 bit con segno, 8 bit senza segno, 16 bit con segno, 16 bit senza segno,
32 bit con segno, 32 bit senza segno, virgola mobile 32 bit, virgola mobile 64
bit
PLUGIN: 2dimage/costo mascherato
lncc correlazione incrociata normalizzata locale con supporto mascheramento., parametri supportati
siamo:
w = 5; unint in [1, 256]
metà larghezza della finestra utilizzata per valutare la croce localizzata
correlazione.
mi Informazioni reciproche basate su parzen spline con mascheramento, i parametri supportati sono:
taglio = 0; fluttuare in [0, 40]
Percentuale di pixel da tagliare ad alta e bassa intensità da rimuovere
valori anomali.
bin = 64; unint in [1, 256]
Numero di contenitori dell'istogramma utilizzati per l'immagine in movimento.
mkernel = [bspline:d=3]; fabbrica
Kernel spline per hinstogram parzen di immagini in movimento. Per i plug-in supportati
vedi PLUGIN:1d/splinekernel
rbin = 64; unint in [1, 256]
Numero di bin dell'istogramma utilizzati per l'immagine di riferimento.
kernel = [bspline:d=0]; fabbrica
Kernel spline per l'hinstogram parzen dell'immagine di riferimento. Per i plug-in supportati
ins vedi PLUGINS:1d/splinekernel
ncc correlazione incrociata normalizzata con supporto di mascheramento.
(nessun parametro)
ssd Somma delle differenze al quadrato con mascheramento.
(nessun parametro)
PLUGIN: 2dimage/trasformare
raffinato Trasformazione affine (sei gradi di libertà)., i parametri supportati sono:
confine = specchio; fabbrica
condizioni al contorno dell'interpolazione dell'immagine. Per i plug-in supportati vedere
PLUGIN:1d/splinebc
imgkernel = [bspline:d=3]; fabbrica
kernel dell'interpolatore di immagini. Per i plug-in supportati vedere
PLUGIN:1d/splinekernel
rigido Trasformazioni rigide (cioè rotazione e traslazione, tre gradi di
libertà)., i parametri supportati sono:
confine = specchio; fabbrica
condizioni al contorno dell'interpolazione dell'immagine. Per i plug-in supportati vedere
PLUGIN:1d/splinebc
imgkernel = [bspline:d=3]; fabbrica
kernel dell'interpolatore di immagini. Per i plug-in supportati vedere
PLUGIN:1d/splinekernel
rot-centro = [[0,0]]; vettore 2df
Centro di rotazione relativo, cioè <0.5,0.5> corrisponde al centro del
rettangolo di appoggio.
rotazione Trasformazioni di rotazione (cioè rotazione attorno a un dato centro, un grado di
libertà)., i parametri supportati sono:
confine = specchio; fabbrica
condizioni al contorno dell'interpolazione dell'immagine. Per i plug-in supportati vedere
PLUGIN:1d/splinebc
imgkernel = [bspline:d=3]; fabbrica
kernel dell'interpolatore di immagini. Per i plug-in supportati vedere
PLUGIN:1d/splinekernel
rot-centro = [[0,0]]; vettore 2df
Centro di rotazione relativo, cioè <0.5,0.5> corrisponde al centro del
rettangolo di appoggio.
spline Trasformazione a forma libera che può essere descritta da un insieme di coefficienti B-spline
e un kernel B-spline sottostante., i parametri supportati sono:
anisorare = [[0,0]]; vettore 2df
coefficiente anisotropico in pixel, i valori non positivi saranno
sovrascritto dal valore 'tasso'..
confine = specchio; fabbrica
condizioni al contorno dell'interpolazione dell'immagine. Per i plug-in supportati vedere
PLUGIN:1d/splinebc
imgkernel = [bspline:d=3]; fabbrica
kernel dell'interpolatore di immagini. Per i plug-in supportati vedere
PLUGIN:1d/splinekernel
Kernel = [bspline:d=3]; fabbrica
kernel spline di trasformazione. Per i plug-in supportati vedere
PLUGIN:1d/splinekernel
pena = ; fabbrica
Pena di trasformazione. Per i plug-in supportati vedere
PLUGIN:2dtransform/splinepenalty
tasso = 10; fluttuare in [1, inf)
coefficiente isotropo in pixel.
tradurre Solo traslazione (due gradi di libertà), i parametri supportati sono:
confine = specchio; fabbrica
condizioni al contorno dell'interpolazione dell'immagine. Per i plug-in supportati vedere
PLUGIN:1d/splinebc
imgkernel = [bspline:d=3]; fabbrica
kernel dell'interpolatore di immagini. Per i plug-in supportati vedere
PLUGIN:1d/splinekernel
vf Questo plug-in implementa una trasformazione che definisce una traduzione per ciascuno
punto della griglia che definisce il dominio della trasformazione., supportato
i parametri sono:
confine = specchio; fabbrica
condizioni al contorno dell'interpolazione dell'immagine. Per i plug-in supportati vedere
PLUGIN:1d/splinebc
imgkernel = [bspline:d=3]; fabbrica
kernel dell'interpolatore di immagini. Per i plug-in supportati vedere
PLUGIN:1d/splinekernel
PLUGIN: 2dtrasformazione/splinepenalità
divcurl divcurl penalità sulla trasformazione, i parametri supportati sono:
arricciare = 1; fluttuare in [0, inf)
peso di penalità sul curl.
div = 1; fluttuare in [0, inf)
peso della penalità sulla divergenza.
norma = 0; bollo
Impostato a 1 se la penalità deve essere normalizzata rispetto all'immagine
dimensione.
peso = 1; fluttuare in (0, inf)
peso dell'energia della penalità.
PLUGIN: minimizzatore/costo unico
gda Discesa del gradiente con correzione automatica della dimensione del passo., i parametri supportati sono:
ftolr = 0; raddoppiare in [0, inf)
Stop se il relativo cambio del criterio è inferiore..
max-passo = 2; raddoppiare (0, inf)
Dimensione massima assoluta del passo.
massimo = 200; uint in [1, inf)
Criterio di arresto: il numero massimo di iterazioni.
min-passo = 0.1; raddoppiare (0, inf)
Dimensione minima assoluta del passo.
xtola = 0.01; raddoppiare in [0, inf)
Interrompi se l'inf-norma della modifica applicata a x è inferiore a questo valore..
gdq Discesa del gradiente con stima del passo quadratico, i parametri supportati sono:
ftolr = 0; raddoppiare in [0, inf)
Stop se il relativo cambio del criterio è inferiore..
gtola = 0; raddoppiare in [0, inf)
Interrompi se la norma inf del gradiente è inferiore a questo valore..
massimo = 100; uint in [1, inf)
Criterio di arresto: il numero massimo di iterazioni.
scala = 2; raddoppiare (1, inf)
Ridimensionamento fisso della dimensione del passo di fallback.
passo = 0.1; raddoppiare (0, inf)
Dimensione del passo iniziale.
xtola = 0; raddoppiare in [0, inf)
Interrompi se l'inf-norm di x-update è inferiore a questo valore..
GSL plugin di ottimizzazione basato sugli ottimizzatori multimin della GNU Scientific Library
(GSL) https://www.gnu.org/software/gsl/, i parametri supportati sono:
eps = 0.01; raddoppiare (0, inf)
ottimizzatori basati su gradiente: si fermano quando |grad| < eps, simplex: fermati quando
dimensione simplex < eps..
iter = 100; uint in [1, inf)
numero massimo di iterazioni.
optare = gd; detto
Ottimizzatore specifico da utilizzare. I valori supportati sono:
bfg ‐ Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shann
bfgs2 ‐ Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shann (versione più efficiente)
cg-fr ‐ Algoritmo del gradiente coniugato di Flecher-Reeves
gd ‐ Discesa del gradiente.
simplex ‐ Algoritmo simplex di Nelder e Mead
cg-pr ‐ Algoritmo del gradiente coniugato Polak-Ribiere
passo = 0.001; raddoppiare (0, inf)
dimensione del passo iniziale.
tol = 0.1; raddoppiare (0, inf)
qualche parametro di tolleranza.
nlopt Algoritmi di minimizzazione che utilizzano la libreria NLOPT, per una descrizione del
ottimizzatori vedere 'http://ab-
initio.mit.edu/wiki/index.php/NLopt_Algorithms', i parametri supportati sono:
ftola = 0; raddoppiare in [0, inf)
Criterio di arresto: la variazione assoluta del valore oggettivo è inferiore
questo valore.
ftolr = 0; raddoppiare in [0, inf)
Criterio di arresto: la variazione relativa del valore oggettivo è inferiore
questo valore.
superiore = inf; Doppio
Limite superiore (uguale per tutti i parametri).
locale-opz = nessuno; detto
algoritmo di minimizzazione locale che può essere richiesto per il principale
algoritmo di minimizzazione. I valori supportati sono:
gn-orig-diretto-l ‐ Rettangoli divisori (implementazione originale,
localmente di parte)
gn-diretto-l-noscal - Rettangoli divisori (non scalati, distorti localmente)
gn-isres ‐ Strategia di evoluzione del ranking stocastico migliorata
ld-tnewton ‐ Newton troncato
gn-diretto-l-rand - Rettangoli divisori (localmente distorti, randomizzati)
ln-newuoa ‐ Ottimizzazione non vincolata senza derivati in modo iterativo
Approssimazione quadratica costruita
gn-direct-l-rand-noscale ‐ Rettangoli divisori (non in scala, localmente
parziale, randomizzato)
gn-orig-diretto ‐ Dividere i rettangoli (implementazione originale)
ld-tnewton-precond ‐ Newton troncato precondizionato
ld-tnewton-riavvio ‐ Newton troncato con ripartenza in discesa più ripida
gn-diretto ‐ Dividere i rettangoli
ln-Neldermead ‐ Algoritmo del simplesso di Nelder-Mead
ln-cobyla ‐ Ottimizzazione vincolata mediante approssimazione lineare
gn-crs2-lm ‐ Ricerca casuale controllata con mutazione locale
ld-var2 ‐ Variabile a memoria limitata spostata, rango 2
ld-var1 ‐ Variabile a memoria limitata spostata, rango 1
ld-mma ‐ Metodo di spostamento degli asintoti
ld-lbfgs-nocedal - Nessuno
ld-lbfgs ‐ BFGS a bassa memoria
gn-diretto-l - Rettangoli divisori (localmente distorti)
nessuna ‐ non specificare l'algoritmo
ln-bobyqa ‐ Ottimizzazione vincolata senza derivati
ln-sbplx ‐ Variante subplex di Nelder-Mead
ln-newuoa-vincolato ‐ Ottimizzazione vincolata senza derivati da
Approssimazione quadratica costruita iterativamente
ln-prassi ‐ Ottimizzazione locale priva di gradienti tramite l'asse principale
metodo
gn-direct-noscal ‐ Rettangoli divisori (non in scala)
ld-tnewton-pre-riavvio ‐ Newton troncato precondizionato con
ripartenza in discesa più ripida
inferiore = -inf; Doppio
Limite inferiore (uguale per tutti i parametri).
massimo = 100; intero in [1, inf)
Criterio di arresto: il numero massimo di iterazioni.
optare = ld-lbfgs; detto
principale algoritmo di minimizzazione. I valori supportati sono:
gn-orig-diretto-l ‐ Rettangoli divisori (implementazione originale,
localmente di parte)
g-mlsl-lds ‐ Multi-Level Single-Linkage (sequenza a bassa discrepanza,
richiedono ottimizzazione e limiti locali basati sul gradiente)
gn-diretto-l-noscal - Rettangoli divisori (non scalati, distorti localmente)
gn-isres ‐ Strategia di evoluzione del ranking stocastico migliorata
ld-tnewton ‐ Newton troncato
gn-diretto-l-rand - Rettangoli divisori (localmente distorti, randomizzati)
ln-newuoa ‐ Ottimizzazione non vincolata senza derivati in modo iterativo
Approssimazione quadratica costruita
gn-direct-l-rand-noscale ‐ Rettangoli divisori (non in scala, localmente
parziale, randomizzato)
gn-orig-diretto ‐ Dividere i rettangoli (implementazione originale)
ld-tnewton-precond ‐ Newton troncato precondizionato
ld-tnewton-riavvio ‐ Newton troncato con ripartenza in discesa più ripida
gn-diretto ‐ Dividere i rettangoli
auglag-eq ‐ Algoritmo Lagrangiano Aumentato con vincoli di uguaglianza
esclusivamente
ln-Neldermead ‐ Algoritmo del simplesso di Nelder-Mead
ln-cobyla ‐ Ottimizzazione vincolata mediante approssimazione lineare
gn-crs2-lm ‐ Ricerca casuale controllata con mutazione locale
ld-var2 ‐ Variabile a memoria limitata spostata, rango 2
ld-var1 ‐ Variabile a memoria limitata spostata, rango 1
ld-mma ‐ Metodo di spostamento degli asintoti
ld-lbfgs-nocedal - Nessuno
g-mlsl ‐ Collegamento singolo multilivello (richiede ottimizzazione locale e
limiti)
ld-lbfgs ‐ BFGS a bassa memoria
gn-diretto-l - Rettangoli divisori (localmente distorti)
ln-bobyqa ‐ Ottimizzazione vincolata senza derivati
ln-sbplx ‐ Variante subplex di Nelder-Mead
ln-newuoa-vincolato ‐ Ottimizzazione vincolata senza derivati da
Approssimazione quadratica costruita iterativamente
auglag ‐ Algoritmo Lagrangiano Aumentato
ln-prassi ‐ Ottimizzazione locale priva di gradienti tramite l'asse principale
metodo
gn-direct-noscal ‐ Rettangoli divisori (non in scala)
ld-tnewton-pre-riavvio ‐ Newton troncato precondizionato con
ripartenza in discesa più ripida
ld-slsqp ‐ Programmazione quadratica dei minimi quadrati sequenziali
passo = 0; raddoppiare in [0, inf)
Dimensione del passo iniziale per i metodi senza gradiente.
Stop = -inf; Doppio
Criterio di arresto: il valore della funzione scende al di sotto di questo valore.
xtola = 0; raddoppiare in [0, inf)
Criterio di arresto: la variazione assoluta di tutti i valori x è inferiore a questo
valore.
xtolr = 0; raddoppiare in [0, inf)
Criterio di arresto: la variazione relativa di tutti i valori x è inferiore a questo
valore.
ESEMPIO
Registrare la serie di perfusione fornita in 'segment.set'. Salta due immagini all'inizio,
usa la trasformazione spline di una velocità di nodo di 16 pixel e penalizza la trasformazione di
divcurl con peso 5. Memorizzare il risultato in 'registered.set'.
mia-2dmyoperiodic-nonrigid -i segment.set -o register.set -k 2 -d 5 -f
spline:rate=16,penalità=[divcurl:weight=5]
AUTORE(i)
Gert Wollny
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opzione '--copyright'.
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