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mia-2dstack-cmeans-presegment - Online nel cloud

Esegui mia-2dstack-cmeans-presegment nel provider di hosting gratuito OnWorks su Ubuntu Online, Fedora Online, emulatore online Windows o emulatore online MAC OS

Questo è il comando mia-2dstack-cmeans-presegment che può essere eseguito nel provider di hosting gratuito OnWorks utilizzando una delle nostre molteplici workstation online gratuite come Ubuntu Online, Fedora Online, emulatore online Windows o emulatore online MAC OS

PROGRAMMA:

NOME


mia-2dstack-cmeans-presegment - Preclassifica la serie di immagini di input utilizzando un c-means
estimatore

SINOSSI


mia-2dstack-cmeans-presegmento -i -o -L [opzioni]

DESCRIZIONE


mia-2dstack-cmeans-presegmento Questo programma valuta prima un istogramma sparso di un input
serie di immagini, quindi esegue una classificazione c-means sull'istogramma e quindi stima
la maschera per una (data) classe in base alle probabilità di classe. Questo programma accetta solo
immagini di pixel interi a 16 o XNUMX bit.

VERSIONI


File-IO
-i --in-file=(input, richiesto); io
immagini di input da filtrare Per i tipi di file supportati vedere
PLUGIN:2dimage/io

-p --out-probmap=(output); corda
Salva la mappa delle probabilità in questo file

-t --type=png
tipo di nome del file di output

-o --out-mask=(output, richiesto); corda
base del nome del file di output

Aiuto & Informazioni
-V --verbose=avvertimento
verbosità dell'output, stampa messaggi di un dato livello e priorità più alte.
Le priorità supportate a partire dal livello più basso sono:
info ‐ Messaggi di basso livello
tracciare ‐ Traccia chiamata funzione
fallire ‐ Segnalare i fallimenti dei test
avviso ‐ Avvertenze
errore ‐ Segnala errori
mettere a punto ‐ Uscita di debug
messaggio ‐ Messaggi normali
fatale ‐ Segnala solo errori fatali

--diritto d'autore
stampa le informazioni sul copyright

-h --aiuto
stampa questo aiuto

-? --uso
stampa un breve aiuto

--versione
stampa il numero di versione ed esci

parametri
-T --histogram-thresh=5; fluttuare in [0, 50]
Percentuale delle parti estreme dell'istogramma da comprimere nel
rispettivo ultimo contenitore dell'istogramma.

-C --classes=ksignifica:nc=3
Inizializzatore di classe C-means Inizializzatore di classe C-means Per i plugin supportati
vedi PLUGIN:1d/csignifica

-S --soglia-seme=0.95; fluttuare in (0, 1)
Valore soglia di probabilità di considerare un pixel come pixel seme.

-L --label=(richiesto); intero in [0, 10]
Etichetta di classe da cui creare la mascheraEtichetta di classe da cui creare la maschera

Processando
--thread=-1
Numero massimo di thread da utilizzare per l'elaborazione, questo numero dovrebbe essere inferiore
o uguale al numero di core del processore logico nella macchina. (-1:
stima automatica).Numero massimo di thread da utilizzare per l'elaborazione,Questo
il numero deve essere inferiore o uguale al numero di core del processore logico in
la macchina. (-1: stima automatica).

PLUGIN: 1d/c significa


anche C-Means inizializzatore che imposta i centri di classe iniziali come distribuiti uniformemente
su [0,1], i parametri supportati sono:

nc =(richiesto, ulong)
Numero di classi da utilizzare per la classificazione fuzzy-cmeans.

km significa Inizializzatore C-Means che imposta i centri di classe iniziali utilizzando un k-means
classificazione, i parametri supportati sono:

nc =(richiesto, ulong)
Numero di classi da utilizzare per la classificazione fuzzy-cmeans.

predefinito
C-Means inizializzatore che imposta valori predefiniti per i centri di classe iniziali,
i parametri supportati sono:

cc =(richiesto, vdoppio)
La classe iniziale centra la classificazione fuzzy-cmeans (normalizzata a range
[0,1]).

PLUGIN: immagine 2d/io


bmp Supporto per input/output di immagini 2D BMP

Estensioni file riconosciute: .BMP, .bmp

Tipi di elementi supportati:
dati binari, 8 bit senza segno, 16 bit senza segno

pool di dati IO virtuale da e verso il pool di dati interno

Estensioni di file riconosciute: .@

dicom Immagine 2D io per DICOM

Estensioni file riconosciute: .DCM, .dcm

Tipi di elementi supportati:
16 bit con segno, 16 bit senza segno

EXR un plugin io 2dimage per immagini OpenEXR

Estensioni file riconosciute: .EXR, .exr

Tipi di elementi supportati:
32 bit senza segno, 32 bit in virgola mobile

jpg un plugin io 2dimage per immagini jpeg in scala di grigi

Estensioni file riconosciute: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg

Tipi di elementi supportati:
8 bit senza segno

png un plugin io 2dimage per immagini png

Estensioni file riconosciute: .PNG, .png

Tipi di elementi supportati:
dati binari, 8 bit senza segno, 16 bit senza segno

crudo Supporto per l'output di immagini 2D RAW

Estensioni file riconosciute: .RAW, .raw

Tipi di elementi supportati:
dati binari, 8 bit con segno, 8 bit senza segno, 16 bit con segno, 16 bit senza segno,
32 bit con segno, 32 bit senza segno, virgola mobile 32 bit, virgola mobile 64
po

tif Supporto ingresso/uscita immagini TIFF 2D

Estensioni file riconosciute: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff

Tipi di elementi supportati:
dati binari, 8 bit senza segno, 16 bit senza segno, 32 bit senza segno

vista un plugin io 2dimage per le immagini di vista

Estensioni file riconosciute: .V, .VISTA, .v, .vista

Tipi di elementi supportati:
dati binari, 8 bit con segno, 8 bit senza segno, 16 bit con segno, 16 bit senza segno,
32 bit con segno, 32 bit senza segno, virgola mobile 32 bit, virgola mobile 64
po

ESEMPIO


Esegui il programma sulle immagini imageXXXX.png con l'istogramma sparso, soglia più bassa
Bidoni del 30% (se disponibili), eseguire cmeans con due classi sui pixel diversi da zero e quindi
crea la maschera per la classe 1 come foregroundXXXX.png.

mia-2dstack-cmeans-presegment -i imageXXXX.png -o primo piano -t png --histogram-tresh=30
--classi 2 --etichetta 1

AUTORE(i)


Gert Wollny

COPYRIGHT


Questo software è protetto da Copyright (c) 1999‐2015 Lipsia, Germania e Madrid, Spagna. Viene
con ASSOLUTAMENTE NESSUNA GARANZIA e puoi ridistribuirlo secondo i termini della GNU
LICENZA PUBBLICA GENERALE Versione 3 (o successiva). Per maggiori informazioni eseguire il programma con il
opzione '--copyright'.

Usa mia-2dstack-cmeans-presegment online utilizzando i servizi onworks.net


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