Questo è il comando opencv_performance che può essere eseguito nel provider di hosting gratuito OnWorks utilizzando una delle nostre numerose workstation online gratuite come Ubuntu Online, Fedora Online, l'emulatore online di Windows o l'emulatore online di MAC OS
PROGRAMMA:
NOME
opencv_performance - valuta le prestazioni del classificatore
SINOSSI
opencv_performance [opzioni]
DESCRIZIONE
opencv_performance valuta le prestazioni del classificatore. Richiede una raccolta di
immagini di prova contrassegnate, applica il classificatore e restituisce le prestazioni, ovvero il numero di
oggetti trovati, numero di oggetti mancanti, numero di falsi allarmi e altre informazioni.
Quando non è disponibile una tale raccolta, i campioni di prova possono essere creati da un singolo oggetto
immagine di opencv_createsamples(1) utilità. Lo schema di creazione dei campioni di prova in questo
il caso è simile ai campioni di addestramento
Nell'output, la tabella dovrebbe essere letta:
'Visualizzazioni' mostra il numero di oggetti trovati correttamente
'perse'
mostra il numero di oggetti mancanti (devono esistere ma non sono stati trovati, noto anche come
falsi negativi)
'Falso'
mostra il numero di falsi allarmi (non devono esistere ma sono stati trovati, noti anche come falsi
positivi)
VERSIONI
opencv_performance supporta le seguenti opzioni:
-data nome_directory_classificatore
La directory in cui si trova il classificatore.
-Informazioni nome_file_raccolta
File con la descrizione dei campioni di prova.
-maxSizeDiff differenza_dimensione_massima
Determina il criterio di dimensione del riferimento e della coincidenza rilevata. Il valore predefinito è
1.500000.
-maxPosDiff differenza_di_posizione_massima
Determinare il criterio di posizione di riferimento e la coincidenza rilevata.
l'impostazione predefinita è 0.300000.
-sf fattore di scala
Ridimensiona la finestra di rilevamento in ogni iterazione. L'impostazione predefinita è 1.200000.
-ni Non salvare il risultato del rilevamento in un'immagine. Potrebbe essere utile, se
nome_file_raccolta contiene percorsi.
-nn numero_di_stadi
Numero di fasi da utilizzare. L'impostazione predefinita è -1 (vengono utilizzate tutte le fasi).
-r dimensione_roc
L'impostazione predefinita è 40.
-h campione_altezza
L'altezza del campione (deve avere lo stesso valore utilizzato durante la creazione). L'impostazione predefinita
is 24.
-w larghezza_campione
La larghezza del campione (deve avere lo stesso valore utilizzato durante la creazione). L'impostazione predefinita
is 24.
La stessa informazione viene mostrata, se opencv_performance si chiama senza
argomenti/opzioni.
ESEMPI
Per creare campioni di addestramento da un'immagine applicando distorsioni e mostrare i risultati:
opencv_performance -data allenamento -Informazioni test.dat
Utilizzare opencv_performance online utilizzando i servizi onworks.net