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Scarica Apache Hudi per Linux

Scarica gratuitamente l'app Apache Hudi Linux per eseguirla online su Ubuntu online, Fedora online o Debian online

Questa è l'app Linux denominata Apache Hudi la cui ultima versione può essere scaricata come 0.14.0Release.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.

Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata Apache Hudi con OnWorks.

Segui queste istruzioni per eseguire questa app:

- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.

- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.

- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.

- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.

IMMAGINI

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Apache Hudi


DESCRIZIONE

Apache Hudi (pronunciato Felpa con cappuccio) sta per Hadoop Upserts Eliminazioni e Incrementali. Hudi gestisce l'archiviazione di set di dati analitici di grandi dimensioni su DFS (negozi cloud, HDFS o qualsiasi spazio di archiviazione compatibile con Hadoop FileSystem). Apache Hudi è una piattaforma data Lake transazionale che porta funzionalità di database e data warehouse nel data Lake. Hudi reinventa la lenta elaborazione dei dati batch della vecchia scuola con un nuovo e potente framework di elaborazione incrementale per analisi a livello di minuto a bassa latenza. Hudi fornisce upsert efficienti, mappando una determinata chiave della felpa con cappuccio (chiave del record + percorso della partizione) in modo coerente su un ID file, tramite un meccanismo di indicizzazione. Questa mappatura tra chiave del record e gruppo di file/ID file non cambia mai una volta che la prima versione di un record è stata scritta in un file. In breve, il gruppo di file mappato contiene tutte le versioni di un gruppo di record.



Caratteristiche

  • Supporto Upsert con indicizzazione rapida e collegabile
  • Pubblica dati in modo atomico con supporto di rollback
  • Isolamento dello snapshot tra scrittore e query
  • Gestisce le dimensioni dei file e il layout utilizzando le statistiche
  • Compattazione asincrona di dati di righe e colonne
  • Metadati della sequenza temporale per tenere traccia della discendenza


Linguaggio di programmazione

Java


Categorie

Integrazione dei dati, Big Data

Questa è un'applicazione che può essere recuperata anche da https://sourceforge.net/projects/apache-hudi.mirror/. È stato ospitato su OnWorks per poter essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.


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