Questa è l'app Linux denominata brms, la cui ultima versione può essere scaricata come brms2.22.0sourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata brms con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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brms
DESCRIZIONE
brms è un pacchetto R di Paul Bürkner che fornisce un'interfaccia di alto livello per il fitting di modelli bayesiani multilivello (ad esempio, a effetti misti), modelli lineari/non lineari/multivariati generalizzati utilizzando Stan come backend. Consente agli utenti di R di specificare modelli bayesiani complessi utilizzando una sintassi simile a lme4, ma con molta più flessibilità (distribuzioni, funzioni di collegamento, struttura gerarchica, termini non lineari, ecc.). Supporta la diagnostica dei modelli, il controllo predittivo a posteriori, il confronto tra modelli, a priori personalizzati e funzionalità avanzate come la regressione distributiva.
Caratteristiche
- Supporta un'ampia gamma di distribuzioni e funzioni di collegamento: modelli lineari, lineari robusti, di conteggio, ordinali, di sopravvivenza, tempi di risposta, zero-inflated, ostacoli, miscele ecc.
- Modelli multilivello/gerarchici: fattori di raggruppamento, effetti casuali ecc.
- Termini non lineari e regolari (modellazione non lineare) e strutture di autocorrelazione/serie temporali eccetera
- Specifiche flessibili per tutte le parti del modello (incluse le specifiche personalizzate)
- Diagnostica e confronto dei modelli: controlli predittivi a posteriori, convalida incrociata leave-one-out (LOO), confronto degli adattamenti, ecc.
- Capacità di lavorare con strutture di covarianza specificate dall'utente, errori standard meta-analitici, censura/troncamento ecc.
Linguaggio di programmazione
R
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/brms.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
