Si tratta dell'app Linux Coursera Machine Learning, la cui ultima versione può essere scaricata come CourseraMachineLearningsourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata Coursera Machine Learning con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
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Apprendimento automatico di Coursera
DESCRIZIONE
CourseraMachineLearning è una raccolta personale di risorse, appunti ed esercizi di programmazione tratti dal famoso corso di Machine Learning di Andrew Ng su Coursera. Consolida riferimenti di lezioni, tutorial di programmazione, casi di test e materiali di supporto in un unico repository per una più facile revisione e pratica. Il progetto evidenzia concetti fondamentali del machine learning come funzioni di ipotesi, funzioni di costo, discesa del gradiente, compromessi tra bias e varianza e modelli di regressione. Organizza inoltre programmi settimanali dei corsi con link a esercizi, appunti delle lezioni e risorse aggiuntive. Oltre al materiale didattico ufficiale, il repository include spiegazioni supplementari, frammenti di codice e riferimenti a libri di testo consigliati e materiali esterni. Riunendo le risorse relative al corso in un unico spazio, questo progetto funge da pratico strumento di studio per gli studenti che rivisitano o integrano il corso originale.
Caratteristiche
- Appunti e risorse consolidate dal corso Coursera ML di Andrew Ng
- Esercitazioni di programmazione e casi di test per Octave/MATLAB
- Programma settimanale delle lezioni e dei compiti
- Copre i concetti chiave dell'apprendimento automatico: regressione, regressione logistica, reti neurali, SVM, clustering e sistemi di raccomandazione
- Ulteriori riferimenti, inclusi libri online e appunti delle lezioni di CS229
- Esempi e spiegazioni supplementari per l'autoapprendimento
Linguaggio di programmazione
MATLAB
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/coursera-machine-learn.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
