Questa è l'app Linux chiamata CutLER, la cui ultima versione può essere scaricata come CutLERsourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata CutLER con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
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DESCRIZIONE
CutLER è un approccio per il rilevamento di oggetti non supervisionato e la segmentazione di istanze che addestra rilevatori senza etichette annotate dall'utente; il repository include anche VideoCutLER per la segmentazione di istanze video non supervisionate. Il metodo segue una ricetta "Cut-and-LeaRn": avvia le proposte di oggetti, le perfeziona iterativamente e addestra le teste di rilevamento/segmentazione per scoprire oggetti in diversi set di dati. La base di codice fornisce script di addestramento e inferenza, configurazioni di modelli e riferimenti a risultati di benchmarking che riportano notevoli miglioramenti rispetto alle precedenti baseline non supervisionate. È destinato ai ricercatori che esplorano il riconoscimento auto-supervisionato e non supervisionato, offrendo un percorso pratico per superare i costosi corpora etichettati. Il file README collega gli articoli e fornisce una panoramica di alto livello dei componenti e dei risultati previsti, con riferimenti a demo e risorse. Il repository è attivamente selezionato e strutturato come una tipica release di ricerca con licenza, linee guida per i contributi e policy di sicurezza.
Caratteristiche
- Rilevamento di oggetti non supervisionati e segmentazione delle istanze
- VideoCutLER per la segmentazione di istanze video non supervisionate
- Pipeline di addestramento e inferenza con configurazioni
- Proposta di bootstrapping e flusso di lavoro di perfezionamento iterativo
- Benchmark e risultati di esempio per il confronto
- Struttura del codice e documentazione favorevoli alla ricerca
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/cutler.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
