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Scarica Deep Learning 500 domande per Linux

Free download Deep Learning 500 Questions Linux app to run online in Ubuntu online, Fedora online or Debian online

Si tratta dell'app Linux denominata Deep Learning 500 Questions, la cui ultima versione può essere scaricata come DeepLearning-500-questionssourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.

Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata Deep Learning 500 Questions with OnWorks.

Segui queste istruzioni per eseguire questa app:

- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.

- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.

- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.

- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.

Deep Learning 500 domande


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DESCRIZIONE

DeepLearning-500-questions è un manuale completo che raccoglie 500 domande importanti sul deep learning, pensato per fungere da prezioso riferimento per i colloqui di lavoro e l'autoapprendimento degli ingegneri di intelligenza artificiale. Curato da Tan Jiyong con contributi di Guo Zizhao, Li Jian e Dian Songyi, il libro affronta in modo sistematico sia i fondamenti teorici che le applicazioni pratiche del deep learning. Le prime sezioni si concentrano sulla matematica essenziale, sui fondamenti del machine learning e sui fondamenti del deep learning, gettando le basi per argomenti più avanzati. I capitoli successivi esplorano le strutture classiche delle reti neurali come CNN, RNN e GAN, nonché applicazioni chiave nella visione artificiale come il rilevamento di oggetti e la segmentazione delle immagini. La risorsa approfondisce anche i metodi di ottimizzazione, tra cui il transfer learning, la progettazione dell'architettura di rete, l'ottimizzazione degli iperparametri, la compressione dei modelli e le tecniche di accelerazione.



Caratteristiche

  • Copre 500 domande essenziali sull'apprendimento profondo con spiegazioni
  • Include fondamenti di matematica, apprendimento automatico e apprendimento profondo
  • Dettagli sulle principali architetture come CNN, RNN e GAN
  • Esplora le principali applicazioni nel rilevamento di oggetti e nella segmentazione delle immagini
  • Fornisce strategie di ottimizzazione come l'apprendimento del trasferimento e la compressione del modello
  • Serve come riferimento per colloqui, insegnamento e crescita professionale


Linguaggio di programmazione

JavaScript


Categorie

Istruzione

Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/eep-learning-500-qs.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.


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