Questa è l'app Linux denominata Detectron2 la cui ultima versione può essere scaricata come v0.6.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata Detectron2 con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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Rilevatore2
DESCRIZIONE
Detectron2 è il sistema software di nuova generazione di Facebook AI Research che implementa algoritmi di rilevamento degli oggetti all'avanguardia. È una riscrittura da zero della versione precedente, Detectron, e deriva da maskrcnn-benchmark. È alimentato dal framework di deep learning PyTorch. Include più funzionalità come la segmentazione panottica, Densepose, Cascade R-CNN, riquadri di delimitazione ruotati, PointRend, DeepLab, ecc. Può essere utilizzato come libreria per supportare diversi progetti su di esso. In questo modo renderemo open source più progetti di ricerca. Si allena molto più velocemente. I modelli possono essere esportati in formato TorchScript o in formato Caffe2 per la distribuzione. Con un nuovo design più modulare, Detectron2 è flessibile ed estensibile e in grado di fornire una formazione rapida su server GPU singoli o multipli. Detectron2 include implementazioni di alta qualità per il rilevamento di oggetti all'avanguardia.
Caratteristiche
- Design modulare ed estensibile
- Consente agli utenti di collegare implementazioni di moduli personalizzati
- Modelli R-CNN, Mask R-CNN, RetinaNet e DensePose più veloci
- Synchronous Batch Norm e supporto per nuovi set di dati
- Supporta il rilevamento di oggetti con caselle e maschere di segmentazione dell'istanza
- Supporta la segmentazione semantica e la segmentazione panottica
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/detectron2.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
