Questa è l'app Linux denominata GPUMLib, la cui ultima versione può essere scaricata come gpumlib_035_source.zip. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata GPUMLib con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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GPUMLib
DESCRIZIONE
Libreria di apprendimento automatico GPU. Questa libreria mira a fornire ai ricercatori e ai professionisti dell'apprendimento automatico una libreria ad alte prestazioni sfruttando l'enorme potenza di calcolo della GPU. La libreria è sviluppata in C++ e CUDA.Caratteristiche
- Back-propagazione multipla (MBP)
- Back-propagazione (BP)
- Funzioni a base radiale (RBF)
- Fattorizzazione della matrice non negativa (NMF)
- Fattorizzazione della matrice non negativa semi-supervisionata (SSNMF)
- Macchine Boltzmann con restrizioni (RBM)
- Reti di credenze profonde (DBN)
- Sistema di addestramento autonomo (ATS)
- Supporta macchine vettoriali (SVM)
- Mappe autoorganizzanti (SOM)
Pubblico
Scienza/Ricerca, Istruzione, Sviluppatori, Ingegneria
Interfaccia utente
.NET/Mono, Console/Terminale, Qt
Linguaggio di programmazione
C #, C ++
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/gpumlib/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
