This is the Linux app named Hiera whose latest release can be downloaded as v0.1.4_CodeLicenseisnowApache2.0!sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata Hiera con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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DESCRIZIONE
Hiera è un trasformatore di visione gerarchica progettato per essere veloce, semplice e potente nelle attività di riconoscimento di immagini e video. L'idea di base è quella di utilizzare un'attenzione gerarchica semplice con un set minimo di "fronzoli" architetturali, ottenendo un'accuratezza competitiva o superiore, pur essendo notevolmente più veloce nell'inferenza e spesso più veloce nell'addestramento. Il repository offre opzioni di installazione (da sorgente o da Torch Hub), uno zoo di modelli con checkpoint pre-addestrati e codice per la valutazione e la messa a punto su benchmark standard. La documentazione sottolinea che i pesi dei modelli possono avere licenze separate e che il codice è mirato alla sperimentazione pratica sia per la ricerca che per le attività a valle. Le discussioni della community riguardano argomenti come i pre-addestramenti dei set di dati, l'integrazione in altri framework e i confronti con implementazioni correlate. Le linee guida per la sicurezza e i contributi seguono le pratiche open source di Meta e l'attività mostra un interesse e un utilizzo costanti in tutta la community.
Caratteristiche
- Architettura del trasformatore di attenzione gerarchica
- Inferenza ad alta produttività con elevata accuratezza
- Zoo modello con punti di controllo pronti all'uso
- Script di formazione e messa a punto per benchmark comuni
- Percorsi di installazione di Torch Hub e sorgente
- Discussioni attive della comunità e monitoraggio dei problemi
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/hiera.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
