Questa è l'app Linux denominata HStreamDB la cui ultima versione può essere scaricata come Releasev0.17.0.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata HStreamDB con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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HStreamDB
DESCRIZIONE
HStreamDB è un database di streaming open source nativo del cloud per l'IoT e oltre. Modernizza il tuo stack di dati per applicazioni in tempo reale. Sottoscrivendo i flussi in HStreamDB, qualsiasi aggiornamento del flusso di dati verrà inviato alle tue app in tempo reale e questo promuove le tue app a essere più reattive. Puoi anche sostituire i broker di messaggi con HStreamDB e tutto ciò che fai con i broker di messaggi può essere fatto meglio con HStreamDB. HStreamDB fornisce il supporto integrato per l'elaborazione del flusso in base al tempo degli eventi. Puoi utilizzare il tuo SQL familiare per eseguire operazioni di filtraggio e trasformazione di base, statistiche e aggregazione basate su più tipi di finestre temporali e persino unendo tra più flussi. Con i connettori forniti, puoi integrare facilmente HStreamDB con altri sistemi esterni, come MQTT Broker, MySQL, Redis ed ElasticSearch. Verranno aggiunti altri connettori.
Caratteristiche
- Invia dati in tempo reale alle tue app
- Elaborazione del flusso con SQL familiare
- Facile integrazione con una varietà di sistemi esterni
- Query in tempo reale basate su visualizzazioni materializzate dal vivo
- Archiviazione persistente affidabile con bassa latenza
- Scalabilità senza soluzione di continuità e disponibilità elevata
Linguaggio di programmazione
Haskell
Categorie
Questa è un'applicazione che può essere recuperata anche da https://sourceforge.net/projects/hstreamdb.mirror/. È stato ospitato su OnWorks per poter essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
