Questa è l'app Linux denominata Interpretable machine learning la cui ultima versione può essere scaricata come 1stprintedition.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata Interpretable machine learning con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
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Apprendimento automatico interpretabile
DESCRIZIONE
Questo libro parla dell'apprendimento automatico interpretabile. L’apprendimento automatico è stato integrato in molti prodotti e processi della nostra vita quotidiana, ma le decisioni prese dalle macchine non hanno automaticamente una spiegazione. Una spiegazione aumenta la fiducia nella decisione e nel modello di machine learning. Come programmatore di un algoritmo vuoi sapere se puoi fidarti del modello appreso. Ha imparato caratteristiche generalizzabili? Oppure ci sono alcuni strani artefatti nei dati di addestramento rilevati dall'algoritmo? Questo libro fornirà una panoramica delle tecniche che possono essere utilizzate per rendere le scatole nere il più trasparenti possibile e spiegherà le decisioni. Nel primo capitolo vengono introdotti gli algoritmi che producono modelli semplici e interpretabili insieme alle istruzioni su come interpretare l'output. I capitoli successivi si concentrano sull'analisi di modelli complessi e sulle loro decisioni. In un futuro ideale, le macchine saranno in grado di spiegare le loro decisioni e rendere più umana la transizione verso un’era algoritmica.
Caratteristiche
- Il libro viene creato automaticamente dal ramo principale
- Consigliato per i professionisti dell'apprendimento automatico
- Per le parti interessate che decidono sull’uso dell’apprendimento automatico e degli algoritmi intelligenti
- Progettato per data scientist e statistici
- Esportazione da Leanpub in 7.44" x 9.68" 18.9 cm x 24.6 cm
- I titoli iniziano con #, i sottotitoli con ## e così via
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può essere recuperata anche da https://sourceforge.net/projects/interpretable-machine-l.mirror/. È stato ospitato su OnWorks per poter essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
