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Download di apprendimento automatico interpretabile per Linux

Scarica gratuitamente l'app Linux di apprendimento automatico interpretabile da eseguire online su Ubuntu online, Fedora online o Debian online

Si tratta dell'app Linux denominata "Interpretable machine learning", la cui ultima versione può essere scaricata come 1stprintedition.zip. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.

Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata Interpretable machine learning with OnWorks.

Segui queste istruzioni per eseguire questa app:

- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.

- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.

- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.

- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.

IMMAGINI

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Apprendimento automatico interpretabile


DESCRIZIONE

Questo libro tratta dell'apprendimento automatico interpretabile. L'apprendimento automatico è integrato in molti prodotti e processi della nostra vita quotidiana, ma le decisioni prese dalle macchine non sono automaticamente accompagnate da una spiegazione. Una spiegazione aumenta la fiducia nella decisione e nel modello di apprendimento automatico. Come programmatore di un algoritmo, vuoi sapere se puoi fidarti del modello appreso. Ha appreso caratteristiche generalizzabili? O ci sono degli artefatti strani nei dati di addestramento che l'algoritmo ha raccolto? Questo libro fornirà una panoramica delle tecniche che possono essere utilizzate per rendere le scatole nere il più trasparenti possibile e spiegare le decisioni. Nel primo capitolo vengono introdotti algoritmi che producono modelli semplici e interpretabili, insieme a istruzioni su come interpretare l'output. I capitoli successivi si concentrano sull'analisi di modelli complessi e delle loro decisioni. In un futuro ideale, le macchine saranno in grado di spiegare le loro decisioni e di effettuare una transizione verso un'era algoritmica più umana.



Caratteristiche

  • Il libro viene creato automaticamente dal ramo master
  • Consigliato per i professionisti dell'apprendimento automatico
  • Per le parti interessate che decidono sull'uso dell'apprendimento automatico e degli algoritmi intelligenti
  • Progettato per data scientist e statistici
  • Esporta da Leanpub in 7.44" x 9.68" 18.9 cm x 24.6 cm
  • I titoli iniziano con #, i sottotitoli con ## e così via


Linguaggio di programmazione

Python


Categorie

Istruzione, apprendimento automatico

Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/interpretable-machine-l.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.


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