Questa è l'app Linux chiamata Jittor, la cui ultima versione può essere scaricata come 1.3.10.0sourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata Jittor con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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Jittor
DESCRIZIONE
Jittor è un framework di deep learning ad alte prestazioni basato sulla compilazione JIT e sui meta-operatori. L'intero framework e i meta-operatori vengono compilati just-in-time. Un potente compilatore e un sintonizzatore OP sono integrati in Jittor. Questo ci ha permesso di generare codice ad alte prestazioni specializzato per il vostro modello. Jittor contiene anche una vasta gamma di librerie di modelli ad alte prestazioni, tra cui riconoscimento delle immagini, rilevamento, segmentazione, generazione, rendering differenziabile, apprendimento geometrico, apprendimento per rinforzo, ecc. Il linguaggio front-end è Python. Nel front-end vengono utilizzati Module Design ed Dynamic Graph Execution, che è il design più popolare per l'interfaccia del framework di deep learning. Il back-end è implementato da linguaggi ad alte prestazioni, come CUDA e C++. L'OP di Jittor è simile a NumPy. Proviamo alcune operazioni. Creiamo le variabili a e b tramite l'operazione jt.float32 e le aggiungiamo. La stampa di queste variabili mostra che hanno la stessa forma e lo stesso dtype.
Caratteristiche
- Richiede la versione di Python >= 3.7
- Supporta g++ (>=5.4.0)
- Funziona con clang (>=8.0)
- Richiede processore CPU x86_64
- In Windows, jittor rileverà e installerà automaticamente CUDA
- Scegli il tuo compilatore back-end
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/jittor.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
