Si tratta dell'app Linux denominata Kernel Adaptive Filtering Toolbox, eseguibile online su Linux. L'ultima versione può essere scaricata come kafbox-1.4.zip. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata Kernel Adaptive Filtering Toolbox per eseguirla gratuitamente online su Linux con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
Kernel Adaptive Filtering Toolbox per l'esecuzione online su Linux
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DESCRIZIONE
[Nota: questo progetto è stato spostato. Visita https://github.com/steven2358/kafbox/ per l'ultima versione.]Uno strumento di benchmarking Matlab per il filtraggio adattivo del kernel.
Gli algoritmi di filtraggio adattivo del kernel sono algoritmi di regressione adattiva e online basati sui kernel. Sono adatti per il filtraggio non lineare, la predizione, il tracciamento e la regressione non lineare in generale. Questo toolbox include algoritmi, demo e strumenti per confrontarne le prestazioni.
Per un elenco degli algoritmi inclusi e maggiori dettagli, consultare il file README incluso.
Se utilizzi questa cassetta degli attrezzi nella tua ricerca, ti preghiamo di citare:
@inproceedings{vanvaerenbergh2013comparative,
autore = {Van Vaerenbergh, Steven e Santamar{\'i}a, Ignacio},
booktitle = {Workshop IEEE sull'elaborazione del segnale digitale (DSP) 2013 e formazione sull'elaborazione del segnale IEEE (SPE)},
titolo = {Uno studio comparativo degli algoritmi di filtraggio adattivo del kernel},
anno = {2013},
nota = {Software disponibile su \url{https://github.com/steven2358/kafbox/}}
}
Linguaggio di programmazione
MATLAB
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/kafbox/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
