This is the Linux app named Live Transcribe Speech Engine whose latest release can be downloaded as live-transcribe-speech-enginesourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata Live Transcribe Speech Engine con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
Ad
Motore di trascrizione vocale in tempo reale
DESCRIZIONE
Live Transcribe Speech Engine fornisce componenti di riconoscimento vocale on-device che supportano la trascrizione in tempo reale per l'accessibilità e le esperienze quotidiane incentrate sulla voce. Il suo design privilegia latenza e robustezza in ambienti rumorosi e distanti, consentendo una trascrizione continua con un ritardo ridotto sull'hardware mobile. Il motore gestisce l'elaborazione audio front-end, come la soppressione del rumore e il rilevamento dell'attività vocale, prima di immettere l'audio in modelli acustici e linguistici compatti e accurati. Le ipotesi parziali vengono trasmesse in streaming durante il riconoscimento delle parole, quindi si stabilizzano con un jitter minimo man mano che aumenta la sicurezza, il che è fondamentale per l'usabilità. Il codice enfatizza l'uso efficiente della CPU e degli acceleratori neurali per bilanciare la durata della batteria con la reattività. Implementato in contesti di accessibilità, mira a un comportamento affidabile indipendentemente dall'accento, dall'ambiente e dalla connettività intermittente, con un degrado graduale in caso di risorse limitate.
Caratteristiche
- Trascrizione sul dispositivo in tempo reale e a bassa latenza
- Front-end audio robusto con soppressione del rumore e VAD
- Risultati parziali in streaming che convergono rapidamente nel testo finale
- Ottime prestazioni in ambienti rumorosi e con accenti intensi
- Modelli efficienti ottimizzati per CPU/NPU mobili e durata della batteria
- API adatte per app di accessibilità e flussi di lavoro di sottotitoli in tempo reale
Linguaggio di programmazione
Java
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/live-transcribe-speech.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
