Questa è l'app Linux denominata ncnn la cui ultima versione può essere scaricata come androidiosmacoslinuxwindowswebassemblyYuBianYiKu2023081639721eesourcecode.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata ncnn con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
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nnn
DESCRIZIONE
ncnn è un framework di calcolo dell'inferenza di rete neurale ad alte prestazioni progettato specificamente per piattaforme mobili. Porta l'intelligenza artificiale a portata di mano senza dipendenze da terze parti e accelera più velocemente di tutti gli altri framework open source noti per la CPU del telefono cellulare. ncnn consente agli sviluppatori di distribuire facilmente modelli di algoritmi di deep learning sulla piattaforma mobile e creare APP intelligenti. È multipiattaforma e supporta le reti CNN più comunemente utilizzate, tra cui Classical CNN (VGG AlexNet GoogleNet Inception), Face Detection (MTCNN RetinaFace), Segmentation (FCN PSPNet UNet YOLACT) e altro. ncnn è attualmente utilizzato in una serie di applicazioni Tencent, vale a dire: QQ, Qzone, WeChat e Pitu.
Caratteristiche
- Supporta le reti CNN più comunemente usate
- Supporta le reti neurali convoluzionali
- Supporta input multipli e struttura multi-ramo
- Assolutamente nessuna dipendenza da terze parti
- Cross-piattaforma
- Assemblaggio ARM NEON
- Basso impatto sulla memoria
- Supporta l'accelerazione del calcolo parallelo multi-core
- Supporta l'accelerazione GPU
- Libreria di piccole dimensioni
- Design del modello estensibile
- Supporta il modello di rete con caricamento di riferimento della copia zero della memoria diretta
- Può essere registrato con l'implementazione del livello personalizzato ed esteso
Linguaggio di programmazione
C++
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/ncnn.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
