Questa è l'app Linux denominata Numba la cui ultima versione può essere scaricata come Version0.58.0.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata Numba con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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Numba
DESCRIZIONE
Numba è un compilatore JIT open source che traduce un sottoinsieme di codice Python e NumPy in codice macchina veloce. Numba traduce le funzioni Python in codice macchina ottimizzato in fase di esecuzione utilizzando la libreria del compilatore LLVM standard del settore. Gli algoritmi numerici compilati da Numba in Python possono avvicinarsi alle velocità di C o FORTRAN. Non è necessario sostituire l'interprete Python, eseguire un passaggio di compilazione separato o persino installare un compilatore C/C++. Basta applicare uno dei decoratori Numba alla tua funzione Python e Numba farà il resto. Numba è progettato per essere utilizzato con gli array e le funzioni NumPy. Numba genera codice specializzato per diversi tipi di dati di array e layout per ottimizzare le prestazioni. Decoratori speciali possono creare funzioni universali che trasmettono su array NumPy proprio come fanno le funzioni NumPy. Numba funziona perfettamente anche con i notebook Jupyter per l'elaborazione interattiva e con framework di esecuzione distribuita, come Dask e Spark.
Caratteristiche
- Accelera le funzioni Python
- Costruito per l'informatica scientifica
- Parallelizza i tuoi algoritmi
- Compilazione portatile
- Filettatura semplificata
- Vettorizzazione SIMD
- Accelerazione GPU
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/numba.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
