Questa è l'app Linux denominata NVIDIA Merlin la cui ultima versione può essere scaricata come v23.09.00.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata NVIDIA Merlin con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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NVIDIA Merlino
DESCRIZIONE
NVIDIA Merlin è una libreria open source che accelera i sistemi di raccomandazione sulle GPU NVIDIA. La libreria consente a data scientist, ingegneri di machine learning e ricercatori di creare consiglieri ad alte prestazioni su larga scala. Merlin include strumenti per affrontare le sfide comuni di progettazione, formazione e inferenza delle funzionalità. Ogni fase della pipeline Merlin è ottimizzata per supportare centinaia di terabyte di dati, tutti accessibili tramite API di facile utilizzo. Per ulteriori informazioni, vedere NVIDIA Merlin sul sito Web degli sviluppatori NVIDIA. Trasformare i dati (ETL) per funzionalità di preelaborazione e progettazione. Accelera le tue pipeline di formazione esistenti in TensorFlow, PyTorch o FastAI sfruttando caricatori di dati ottimizzati e personalizzati. Adatta modelli di raccomandazione di deep learning di grandi dimensioni distribuendo tabelle di incorporamento di grandi dimensioni che superano la memoria disponibile di GPU e CPU. Distribuisci trasformazioni di dati e modelli addestrati alla produzione con solo poche righe di codice.
Caratteristiche
- Trasformare i dati (ETL) per funzionalità di preelaborazione e progettazione
- Accelera le tue pipeline di formazione esistenti in TensorFlow, PyTorch o FastAI sfruttando caricatori di dati ottimizzati e personalizzati
- Adatta modelli di raccomandazione di deep learning di grandi dimensioni distribuendo tabelle di incorporamento di grandi dimensioni che superano la memoria disponibile di GPU e CPU
- Distribuisci trasformazioni di dati e modelli addestrati alla produzione con solo poche righe di codice
- NVTabular è una libreria di progettazione e preelaborazione di funzionalità per dati tabulari
- HugeCTR è un framework di formazione accelerato da GPU in grado di scalare modelli di raccomandazioni di deep learning di grandi dimensioni
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può essere recuperata anche da https://sourceforge.net/projects/nvidia-merlin.mirror/. È stato ospitato su OnWorks per poter essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
