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Scarica NVIDIA NeMo per Linux

Scarica gratuitamente l'app NVIDIA NeMo Linux per l'esecuzione online in Ubuntu online, Fedora online o Debian online

Questa è l'app Linux chiamata NVIDIA NeMo, la cui ultima versione può essere scaricata come NVIDIANeuralModules2.4.0sourcecode.tar.gz. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.

Scarica ed esegui online questa app denominata NVIDIA NeMo con OnWorks gratuitamente.

Segui queste istruzioni per eseguire questa app:

- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.

- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.

- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.

- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.

IMMAGINI

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NVIDIA Nemo


DESCRIZIONE

NVIDIA NeMo, parte della piattaforma NVIDIA AI, è un toolkit per la creazione di nuovi modelli IA conversazionali all'avanguardia. NeMo dispone di raccolte separate per i modelli di riconoscimento vocale automatico (ASR), elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e sintesi vocale (TTS). Ogni raccolta è composta da moduli predefiniti che includono tutto il necessario per l'addestramento sui tuoi dati. Ogni modulo può essere facilmente personalizzato, esteso e composto per creare nuove architetture di modelli di intelligenza artificiale conversazionale. Le architetture di intelligenza artificiale conversazionale sono in genere di grandi dimensioni e richiedono molti dati e calcoli per l'addestramento. NeMo utilizza PyTorch Lightning per un addestramento a precisione mista multi-GPU/multi-nodo facile ed efficiente. Modelli supportati: Jasper, QuartzNet, CitriNet, Conformer-CTC, Conformer-Transducer, Squeezeformer-CTC, Squeezeformer-Transducer, ContextNet, LSTM-Transducer (RNNT), LSTM-CTC. Raccolta NGC di modelli di elaborazione vocale pre-addestrati.



Caratteristiche

  • Python versione 3.6, 3.7 o 3.8
  • Pytorch versione 1.8.1
  • Devi avere accesso a una GPU NVIDIA per la formazione
  • Classificazione del testo (analisi del sentimento)
  • Demo di scambio vocale NeMo
  • Crea un contenitore nemo con Dockerfile da un ramo


Linguaggio di programmazione

Python


Categorie

Intelligenza artificiale, Machine Learning, Chatbot, Riconoscimento vocale, Sentiment Analysis, Large Language Models (LLM), Text to Speech, Natural Language Processing (NLP), Generative AI

Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/nvidia-nemo.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.


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